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#百度#六问百度：李彦宏还有机会吗( 七 )


2018年底开始 ， 百度内部又开启了新一轮的医疗整改计划 。 此次 ， 百度要求客户将推广页托管至百度 ， 接受监督 。
不过这次整改 ， 也让百度意外收获了“托管页”这个新的营销建站法宝 。 2019年百度推出了升级版的“基木鱼”托管平台 ， 向全品类拓展 ， 为广告主提供免费建站、小程序支持、全类线索收集、数据监控等方案 。
目前 ， 托管页业务仍在持续发展 ， 并与信息流、小程序一起 ， 被百度列为核心的三大战略规划与增长引擎 。
2020年 ， 在疫情的不断发酵中 ， 医疗搜索结果暴增 ， 百度也顺势重新涉足医疗领域 。
2020年3月 ， 百度低调成立全资子公司——百度健康（北京）科技有限公司 ， 经营消毒用品、医疗器械销售 。 对于这一布局 ， 或因过往舆论积累 ， 百度的公关团队口径十分谨慎 ， 未多加宣传 。
总体来说 ， 指向精准搜索的百度与医疗天然是依存关系 。 而虚假医疗广告痼疾若想根除 ， 一方面要等待百度产生更多造血能力 ， 摆脱对医疗广告的依赖 。 另一方面 ， 则要期待百度的内容、技术能力与医疗行业之间产生更多良性互动 ， 百度能够真正承担起社会责任 ， 与医疗共生共赢 ， 才能从根本上消除自己的品牌原罪 。

AI商业化曙光还有多远？
频遭诟病的百度如果说还存有坚持 ， 那就是对技术的信奉始终如一 。
很早 ， 李彦宏就表现出了对人工智能的期待 。 2009年 ， 李彦宏在百度世界大会上提出一个大胆的技术方向：在百度搜索框里不输入关键词 ， 而是直接输入问题 ， 搜索结果就变成针对这个问题的智能答案 ， 即“框计算” 。
从百度成立之初 ， AI实际上就已在使用 。 在搜索引擎中 ， 即包含大量的自然语音处理、知识图谱等技术 。
2010年 ， 从王海峰加盟百度开始 ， 百度开始整合内部各个团队中的人工智能基础能力 ， 把自然语言处理、语音能力、图像识别能力重新梳理 。 6年后 ， “百度大脑”完成原始积累 ， AI能力逐步开放 。
到2018年 ， 百度大脑的核心技术进入到了“多模态与深度语义理解”阶段 ， 即综合语音、视觉、文本理解能力 ， AI开始多维度、多层次地开放 。
2019年 ， 百度大脑进一步升级为软硬一体AI大生产平台 ， 进入到AI能力和应用场景的融合创新阶段 ， 广泛与各行各业场景结合 ， 成为了AI时代的生产平台 。
同时 ， 百度开始尝试自研芯片 ， 云端通用AI处理器“百度昆仑”针对语音、自然语言、图像进行专项优化 ， 并与“飞桨”深度学习平台进行适配 。 “百度鸿鹄”则是专用于远程语音交互的芯片 ， 并已实现量产 。
除此之外 ， 百度AI所赋能的无人驾驶与“小度”智能音箱等产品 ， 均代表着百度已占领了下一代人机交互、万物互联的入口 。
在疫情期间 ， 百度的AI能力得到了全面地展现 。 借助于开放平台 ， 百度AI在病毒分析、疫情防范、医疗诊断、复工复产都发挥了重要的作用 。 百度在疫情期间的表现 ， 全方位地展现了百度在AI环节的积累和技术实力 。
不过 ， 落实到商业化阶段 ， 百度AI的潜力虽然在逐年释放 ， 但总体占比仍然偏低 。 据财报数据统计 ， 2017年至2019年 ， 百度AI收入分别为27亿、57亿、97亿元 ， 总比占比分别为3.2%、5.5%、9% 。
随着“新基建”被提升到了前所未有的高度 ， 人工智能落地迎来了新的机遇 。
中国社科院信息化研究中心主任姜奇平在采访中谈到 ， 新基建的多维赋能过程将带来更多创新红利 ， 如百度等巨头企业凭借长期的技术投入和实践积累 ， 将成为助力新基建关键性技术引擎 。


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