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@引擎熄火，庚子年的华为如何破冰？( 四 )


华为在AI布局的整体性 ， 我们以去年推出的麒麟990为例 ， 它是华为第一个采用了自研AI架构——达芬奇的旗舰SOC 。
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据AI Benchmark显示 ， 时至今日 ， 麒麟990的AI计算能力依然是高通最新SOC骁龙865的两倍以上 。
华为为这款SOC配备的大量AI算力 ， 在P40的河图功能上见到了落地应用 。在此之前 ， 手机SOC的AI芯片大多只参与相机成像部分运算 ， 而借助强大算力 ， 从海思麒麟970开始 ， 华为成为全球第一个实现手机识物的品牌 。
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基于达芬奇架构的芯片 ， 除了麒麟990面向C端的产品之外 。华为还发布了面向B端的昇腾、鲲鹏以及云计算等应用到达芬奇架构的诸多产品 。
基于这些芯片在AI架构上的一致性 ， 华为的AI布局 ， 实现了比苹果和三星更统一的联动和体验 。
联动性在于 ， 基于达芬奇架构所创作的AI程序 ， 不仅可以适配C端的手机产品 ， 还能通过C端来实现在B端应用下的场景扩展 。
这让华为可以最大程度的节约AI程序的开发和适配成本 ， 进而在AI布局上实现更强的竞争力 。
但也因华为在AI赛道是在进行全场景布局 ， 所以让华为在软件和硬件的阻力 ， 也连带成了华为在AI赛道的阻力 。
按余承东预计 ， 2019年华为本应是全球手机出货量的第一名 ， 但最终因为外力未能如愿 。
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事实上 ， 这已经成为华为的隐忧 。
好在华为今年一季度依然保持了增长 ， 没有陷入负向的泥潭 。
因为 ， 布局首先需要持续的资金流作为研发支撑 ， 所以此时的华为 ， 远比其他公司更需要稳定的市场和业务 。
何况在AI的赛道上 ， 华为的对手是比在财务方面更强大的三星、苹果和谷歌 。
可能 ， 当下唯一对华为有利的是：AI产业刚刚起步 ， 全球标准尚未成型 ， 无论软件还是硬件 ， 华为和其他公司都是在同一起跑线的探索者 ， 这让竞赛的结局会更多可能性 。
【战力之源】
华为被外部限制的直接起因 ， 要从2018年6月14日3GPP全会的成果开始讲起 。当时以华为为代表的中国企业把polar code推进3GPP标准 ， 成为5G控制信道的技术方案 。
虽然这一成就无法和美国公司拥有的通信话语权比肩 ， 但也成为了中国通信史上的大事 ， 并让以美国为代表的西方势力着实紧张了一把 。特朗普还曾发表推特直言 ， 为什么美国没有华为？
这种紧张和不安 ， 源自华为强大的技术攻坚能力 ， 也在2019年变成了针对华为的全面制裁 。
华为的战斗力 ， 首先来自公司的企业文化和企业价值观 。
1944年10月25日 ， 任正非出生于贵州省镇宁县的一个农村家庭 。作为那个年代的知识分子 ， 经历过军队磨砺、市场经济等诸多巨变的任正非 ， 远比中国大多数企业家吃过更多的苦 ， 也更具奋斗、创造和改变精神 。
华为传承了任正非艰苦奋斗的作风 。知乎上有很多关于华为文化的争论 ， 有人称之为“狼性” ， 也有人因为高薪酬的待遇 ， 而赋予它“奋斗”的标签 。
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但华为真正强大的 ， 还包括现代企业治理、组织建设与进化 ， 持续专注靠科技构筑基础和壁垒 ， 以及始终着眼长远的能力 。


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