【阿里巴巴集团】3万字详细版介绍阿里巴巴达摩院15个实验室研究领域和科研成果( 八 ) |麻省理工学院|技

研究团队

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姚韬
姚韬达摩院决策智能实验室研究员
拥有斯坦福大学管理工程与科学系博士学位，美国宾州州立大学工业工程系终身教授。研究领域包括优化、机器学习、随机模型、商业分析、统计、博弈论、人工智能、运筹学、数据科学、供应链和交通等。

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许欢
许欢达摩院决策智能实验室资深算法专家
加拿大麦吉尔大学电子工程系博士。曾任新加坡国立大学副教授，佐治亚理工大学助理教授。研究领域为机器学习、运筹学、马可夫决策过程与强化学习、优化、高维统计等。发表顶级会议论文近百篇，引用近三千次，曾任NIPS领域主席。

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谭剑
谭剑达摩院决策智能实验室资深算法专家
哥伦比亚大学电子与计算机系博士，俄亥俄州立大学电子与计算机系助理教授， IBM沃森实验室研究员。研究领域为随机过程，统计算法，分布式计算系统。多次获得国际会议最佳论文奖；行业顶级会议sigmetrics 2019年出版主席；获得美国自然科学基金支持，发表50多篇论文。

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张京桥
张京桥达摩院决策智能实验室资深算法专家
拥有伦斯勒理工学院博士学位，曾任亚马逊Device部门应用科研资深经理，负责Echo产品个性化推荐，此前从事电商供应链优化及精准营销等领域的算法研究和应用工作。博士研究方向为遗传优化和模式识别，期间发表一篇学术专著及十余篇论文，被引用一千多次。

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杨程
杨程达摩院决策智能实验室资深算法专家
10余年机器学习、数据挖掘等经验，曾负责搜索推荐、智能营销、供应链优化等商业化算法，多次参与双11等极端环境下的大规模实时机器学习项目，目前关注新零售场景中的在线学习、动态优化等智能决策研究。
机器智能城市大脑实验室致力于通过互联网和人工智能，打通城市数据管道，发掘数据价值，构建城市新的基础设施。已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域。是首批国家人工智能开放创新平台之一，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。
研究方向