【阿里巴巴集团】3万字详细版 介绍阿里巴巴达摩院15个实验室研究领域和科研成果( 七 )
研究方向
- 机器学习
- 运筹优化
产品及应用
- “达灵”计算资源优化达灵系统是针对计算基础设施的智能化解决方案 ， 通过与计算资源管理系统的有效结合 ， 使用机器学习和运筹优化技术实现更为优化的计算资源使用方案 ， 从而提升计算基础设施的稳定性和利用率 。 达灵解决方案包括以下功能模块：1）智能运维 ， 如异常检测预警和预测维保；2）应用画像 ， 如使用量预测和干扰检测等；3）调度控制 ， 如资源最优编排、在线调度、批量调度、重调度、负载均衡、弹性伸缩方案等；4）资源规划 ， 如资源容量规划、基础设施规划及推演 。2017年双11 ， 存储调度将资源使用降低25% ， 资源峰值水位降低30%；集群调度将CPU分配率从70% 拉升至并维持在90% 。
本文插图
微灵
- “微灵” 模型压缩与端上智能微灵系统通过改进深度网络的计算与结构来提升深度学习模型的储存空间与计算速度 。 它将现有的深度学习模型压缩了40-100倍 ， 在手机端计算速度提升2-4倍 ， 从而可以在手机上直接运行深度学习复杂网络 。 结合FPGA的体系结构来调整深度学习的模型结果 ， 相对GPU速度提升170倍 。 微灵系统产生的模型已用于各类手机的应用、遥感图像识别、农作物生长周期预测、轮胎缺陷检测等项目 。
- “龙灵” 零售个性化流量优化龙灵系统是通过分析行为构建行为表征 ， 利用在线决策的流量进行个性化、以及流量确定性的优化处理 ， 形成智能化的流量技术 。 其广泛应用于各类泛零售业务 ， 例如天猫、优酷、盒马和闲鱼等业务；其中线上运营决策系统在天猫双11发挥重要作用 ， 调用量超过6亿次/日 。
- 遥感 国土资源监管 联手阿里云设计开发国土资源监管系统 。 通过分析高分辨率遥感图像 ， 应用于河流湖泊污染监察、森林盗伐事件监管、基本农田侵占监督、灾害状态监控等诸多领域 。 通过深度学习算法 ， 可快速精准地发现存在污染、盗伐、侵占和灾害的可疑地区 ， 为国土、环保、水利等部门提供决策支持 。 已与山东省淄博市国土局合作 ， 帮助该局进行违章建筑物排查 ， 节省了95%的人力 ， 审查周期从年度变为月度 。 了解更多
- 水务防汛预测 联手阿里云设计开发水务防汛预测 。 根据河流路线、水库分布情况 ， 结合以往汛期水位、历史天气、台风路径等信息分析各条河流、水库水位的相互关系 。 同时 ， 还能根据实时水位数据、借鉴未来天气情况 ， 预测河流、水库的防汛基本情况 。 未来 ， 防汛系统不仅能预测水位变化、汛情发展 ， 还能评估每个预案的受灾人群、经济损失及各个预案采取后的救灾资源、疏散方案的自动调度 。 已与浙江省金华市防汛防旱指挥部办公室合作 。
- 智慧农业 联手阿里云设计开发各种农业智能系统 ， 防止农作物病虫害 。 基于深度学习技术 ， 在虫害或疾病早期实时、精准地发现被感染作物 ， 帮助农场打造“实时的防虫墙” 。 该技术还可以作为“AI农业专家” ， 进行农作物生长周期识别、种植面积统计等 ， 有效指导农事活动、植保等工作 。 已与上海市崇明区农业委员会合作 ， 探索新农业 。 了解更多
- 智能床位调度 联手阿里云设计开发的智能床位调度系统 ， 解决“看病难 ， 看病贵”中的医疗资源紧张问题 。 该系统通过挖掘历史数据 ， 结合医患双方数据参数 ， 提供床位分配的最优方案 ， 提高医疗资源的合理分配与使用效率 ， 提升患者的就诊体验 。 未来 ， 将深入打通入院排床、术前体检、手术室排班、术后恢复等一系列环节 ， 以数据驱动实现医疗资源的合理分配及充分利用 ， 提升医院管理水平 ， 为病人提供全新就诊体验 ， 助力国民健康新生活 。 已与浙江大学医学院附属妇产科医院合作 。
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