【阿里巴巴集团】3万字详细版介绍阿里巴巴达摩院15个实验室研究领域和科研成果( 十 ) |麻省理工学院|技

数据计算研究领域下设计算技术、智能计算、数据库与存储三个实验室。
数据计算计算技术实验室致力于计算、存储、互联方向的前沿性研究，探索从系统软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现。采用自上而下基于应用驱动和自下而上基于新技术的研究方法，利用系统架构、计算机体系结构、芯片设计优化等领域的技术积累，在计算资源优化、新计算体系方向等构建创新系统，提升计算能力。
研究方向

系统架构方向

系统软硬件综合设计，针对新型计算技术的指令集、体系结构、编程语言和编译技术。

计算技术方向

针对新计算技术的应用、体系结构、电路设计、设计自动化等，例如三维集成电路、近似计算、超低功耗芯片设计等。

存储技术方向

新型存储器件在计算体系中的应用，包括三维存储、非易失性存储、存内计算技术等。

互联技术方向

芯片内和片间互联架构，包括片上网络(NoC)、光互联技术、无线互联技术等。

芯片工程

致力于研究到工程实现的转化，针对特定应用的加速芯片实现高性能、低功耗的计算芯片架构及系统。
产品及应用

AliNPU

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聚焦于人工智能领域的计算需求，设计针对AI应用的NPU ，提升阿里巴巴集团内部各种人工智能业务的计算能力。

研究团队

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谢源
谢源达摩院计算技术实验室负责人
IEEE Fellow ，普林斯顿大学博士。研究领域主要包括计算机体系结构、集成电路设计、电子设计自动化、和嵌入式系统设计。发表过近300篇期刊和会议论文。

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骄旸
骄旸达摩院计算技术实验室研究员
负责组建芯片开发工程团队，目前的开发重点是人工智能芯片。曾在华为创建并领导美国和上海的技术团队进行全新GPU开发；在三星作为GPU团队的核心成员，参与项目的规划和创建团队。

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何建德
何建德达摩院计算技术实验室资深技术专家
曾在硅谷从事计算机绘图芯片设计工作，又先后在S3、TSMC、Broadcom、Qualcomm负责所有算法，微架构操作数设计与Shader core 布局设计。为Qualcomm设计的Shader core协助Adreno graphics Core稳占其竞争优势。