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「无人驾驶」自动驾驶、人工智能将把你的未来生活变成什么样？( 二 )


对大多数人来讲 ， 在选择要买“Tyft”或“Goober”家的汽车时 ， 是否要询问汽车软件在遇到这些情形之时所采用的标准?那么 ， 到底该采用什么标准?如果事故死亡人数总体可以下降90% ， 那么与让软件安全驾驶的所有其他方面相比 ， 这个问题有多重要?
如果我们想要让车停到路边拍照 ， 该怎么办?自动驾驶汽车会不会拒绝停放在非正规的停车位上?汽车软件还需要实现哪些其他法律和规定?我们能否选择不遵守这些规定?
你还能想到什么其他问题和影响吗?
02 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence ， AI)是计算机科学的一个分支 ， 它使计算机能够执行通常(或者习惯上)我们认为需要人类智慧的任务 。
这包括玩复杂的策略游戏 ， 例如国际象棋和围棋(相对国际象棋来说要难很多)、语言翻译、基于大量数据做出决策(例如批准贷款申请) ， 以及理解语音(在这里可能会用响应是否及时作为“理解”的度量手段) 。
人工智能还包括由人脑和神经系统自动执行的任务 ， 例如视觉(通过相机和软件来捕获图像并加以解释) 。
学习能力是许多人工智能程序的特点 ， 也就是说 ， 程序的输出会随着时间加以改进 ， 因为它会根据对遇到的输入所做的决策结果进行评估来“学习” 。
许多人工智能应用都会涉及模式识别 ， 即识别不同物体之间的相似性 。 这类应用包括阅读手写体(例如 ， 自动整理平板计算机上的邮件和输入) ， 指纹匹配 ， 以及在照片中识别人脸 。
在人工智能发展的早期 ， 研究人员认为针对计算机的难题也是需要人类更高智慧和复杂训练的任务 ， 例如赢得国际象棋比赛和完成复杂的数学证明 。
在1997年 ， IBM公司的国际象棋计算机“深蓝”(Deep Blue)在一次比赛中打败了俄罗斯的著名国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov) 。
人工智能研究人员意识到知识面较窄的专门技术对于计算机来说比对于五岁小孩来说要容易 ， 这包括识别人、与人交谈、智能地适应环境等 。
在2011年 ， 也是IBM公司研发的另一台专门的计算机系统Watson打败了人类的“Jeopardy!”游戏冠军 。 Watson计算机可以处理语言(包括双关语、比喻等复杂的语言结构)和一般知识 。 它可以在三秒钟之内搜索和分析两亿个页面的信息 。
对于Watson计算机技术的实际应用包括医疗诊断 ， 在数百万个文档中查找与某个案件有关的信息 ， 以及各种不同的商业决策应用 。
在2016年 ， 由谷歌母公司Alphabet开发的一个称作AlphaGo的程序 ， 在比赛中打败了围棋世界冠军李世石 。
我们下面会简要介绍一些人工智能应用的例子 。 这些例子在不久之前还是令人震惊的研究进展 ， 但是现在人们已经对它们习以为常 ， 并且将其应用到了许多企业、政府和消费者中 。
在德国 ， 有一个人在游泳池中突然心脏病发作 ， 救生员却没有看到他沉入了游泳池底 。 而水下监控系统通过摄像头和复杂的软件发现了他 ， 并且提醒救生员 ， 从而拯救了他的生命 。 软件可以从正常游泳、阴影和倒影中识别出遇险的游泳者 。 这种系统目前已经安装在欧洲和美国的许多大型泳池中 。
正如人工智能软件可以区分有麻烦的游泳者和其他游泳者一样 ， 它也可以通过视频监控系统来区分商店中的顾客是否存在可疑行为 ， 从而表明他可能正在进行偷窃或者其他犯罪行为 。
在一些国家名胜古迹景点(例如自由女神像)部署的类似系统还可以发现是否有人留下了无人看管的包裹—这有可能就是个炸弹 ， 并提醒保安人员 。 因此 ， 即使没有持续的人工监测 ， 拥有人工智能技术的视频系统也可以帮助防止犯罪 ， 而不只是在事后查明肇事者 。
搜索引擎使用人工智能技术来选择搜索结果 ， 并且即使在人敲错词语的时候 ， 也能够确定用户的真实意图 。 它们使用上下文来确定多义词的确切含义 。 (例如 ， “juno”指的到底是航天器、电影、女神、共享出行服务 ， 还是互联网服务提供商?)


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