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「无人驾驶」自动驾驶、人工智能将把你的未来生活变成什么样？( 三 )


语音识别已经成为数百个应用程序中的常用工具 。 我们与我们的智能手机对话 ， 手机可以通过人工智能来弄清楚一个问题是什么意思 ， 并找到问题的答案 。
手机还可以采用人工智能技术来知道它的主人是否感到无聊 。 (例如 ， 反复的检查邮件或社交网站就可以作为反映无聊的一个线索 。 )
教外语的计算机程序如果不能识别用户在说什么 ， 就会以正确的发音来发出指令 。
空中交通管制员在模拟指挥塔中进行训练 ， 指挥塔的每个“窗口”实际上都是电脑屏幕 。 当受训学员跟模拟的飞行员讲话时 ， 计算机系统会做出响应 。 这种模拟可以在一个安全的环境中进行更加深入的培训 。 即使学员错误地指示两架飞机同时降落在同一条跑道上 ， 也没有人会因此受到伤害 。
人们还会继续辩论人工智能的哲学本质和社会影响 。 计算机系统拥有智能到底意味着什么?
著名计算机科学家阿兰·图灵(Alan Turing)曾经在计算机还没有出现之前就建立了计算机科学背后的基本概念 。 他曾经提出一个用于检测计算机是否拥有人类智力水平的测试 ， 现在被称为图灵测试(Turing Test) 。
在这个测试中 ， 让一个人(通过网络)与系统进行交谈 ， 谈话的内容可以是人选择的任何主题 。 如果计算机能够说服对面的人 ， 让他以为它是人类的话 ， 那么该计算机就通过了测试 。
这样是否足够呢?许多技术专家都是这样认为的(前提是实际采用的是经过了精心设计的测试) 。 但是这是否就意味着计算机拥有智能了呢?
哲学家约翰·塞尔(John Searle)认为 ， 计算机不是而且也不可能是智能的 。
它们不会思考;它们只会操纵符号 ， 而且操纵符号的速度可以非常快 。 它们可以存储(或访问)和操纵超大量的数据 ， 但是它们没有意识 。 它们不会理解 ， 它们只会模拟理解的过程 。
塞尔使用下面的例子来说明其中的区别：
假设你不会汉语 ， 把你放到一个放满了装有汉字符号的盒子的屋子里 ， 再给你一本用英语写的很厚的手册 。 人们会给你提交汉字符号的序列 。 手册会告诉你如何操纵给你的符号与盒子里的符号 ， 以生成一个新的符号序列 ， 并返回给外面的人 。 要求你足够细心 ， 不会觉得无聊 ， 而且能够完全遵循手册中的指示 。
你并不知道收到的符号序列是汉语写的问题 。 而你通过查手册(就像执行程序指令的计算机一样)返回给外面人的则是正确的汉语答案 。 屋子外的人都会以为你的汉语水平很高!
用赛尔的话来讲 ， 他可能会说 ， 虽然Watson计算机的确赢了“Jeopardy!” ， 但是Watson自己可能都不知道它赢了 。
无论我们认为机器是智能的 ， 或者是用比喻的方式使用智能这个词 ， 再或者说机器是在模拟智能 ， 事实是研究人员和各种组织正在以更快的速度推进人工智能来模拟人类智能 。
当谷歌的自动驾驶汽车一开始上路的时候 ， 它们是异常小心的 ， 经常会踩刹车 ， 而且即使因为路边停了两排车把路堵上 ， 它们也不会选择跨越黄线逆行 。 后来 ， 谷歌公司重新进行了编程 ， 使得汽车驾驶起来更像人类 ， 在有必要的时候也会选择打破规则 。
17世纪和18世纪的计算器的目标并不雄伟：只是为了自动化完成基本的算术运算 。 看到一台没有思想的机器可以执行与人类智力有关的任务 ， 会让许多人感到不安 。
几个世纪后 ， 加里·卡斯帕罗夫输给了一个计算机国际象棋程序 ， 这使得人们在很多文章中对人类智慧的价值(或者价值的丧失)表示担忧 。
Watson带来了更多的恐慌 。 到目前为止 ， 似乎每个新的人工智能突破都会在起初引起疑虑和恐惧 。 但是用不了几年 ， 人们就会习以为常 。
当“Jeopardy!”变得如此简单 ， 每个人都可以做得很好的时候 ， 我们会作何反应呢?当走进一家医院 ， 所有手术都是完全由机器来完成的时候 ， 我们会作何反应呢?这难道会比坐在第一架自动电梯或者飞机中更加令人恐惧吗?当我们可以在网络上发起关于任何话题的对话 ， 而不用知道与我们交谈的到底是人还是机器的时候 ， 我们会作何反应呢?当大脑中植入的芯片可以把我们的记忆提高到数十亿字节的数据量 ， 并且拥有搜索引擎的功能时 ， 我们又会作何反应呢?这时候我们还算是人类吗?


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