唐驳虎：残酷实验最终证明新冠就是大号流感( 三 )
而这个认知将会大幅改变世界各国对新冠疫情的态度 。 而这一点 ， 正是越来越多的国家开始启动大规模的抗体检测的原因 。
寻找最真实的病亡率根据一些抗体抽检较为充分 ， 基本数据也较为清晰的地区信息 ， 我们终于可以得到了这份表格 。另外 ， 还可以补充两个筛查较为全面的群体：一是2月份曾沸沸扬扬的“钻石公主号” ， 全船3711名船员和乘客 ， 都做了核酸筛查 。 筛查出712人 ， 其中约20%的人全程无症状 ， 最终自愈 。 最后因病死亡的仅13人 。二是人口仅36万的冰岛 ， 这是全球人均检测比例最高的国家 。 至今一共核酸检测了4.64万人 ， 占全国人口比例近14% 。特别是对此前到欧洲旅游归国的群体极及其密切接触者 ， 均进行了检测 。 也可谓是“应测尽测”了 。
▎按全国人口计算 ， 冰岛的人均检测率在全球遥遥领先把这些地区的数据归总 ， 就会发现一个有些分裂的感染-病亡率：德国Gangelt镇、法国Crepy en Valois镇 ， 还有冰岛病亡率基本都在0.6%左右 。而意大利的伦巴第adda小镇、还有“钻石公主号” ， 病亡率却在2%左右 。
这个差异就很好解释了——因为人口老龄化程度不同 。在人口构成较为均质的地区 ， 感染-病亡率应当在0.6% 。而一旦是老年人口比例较高的地区 ， 比如意大利的小镇、乘客多是老年人但船员多为年轻人的游轮 ， 病亡率就会提高到2% 。
实际上 ， 同样是3月30日 ， 疫情初期以分析准确著称的伦敦帝国理工学院全球传染病分析中心 ， 也在《柳叶刀-传染病》上发布了一篇名为《2019年冠状病毒病严重程度估计：基于模型的分析》的论文 。
他们根据武汉、武汉之外的湖北、湖北之外的中国、中国之外的世界各地 ， 以及各国武汉撤侨的病例相结合进行分析 ， 也得出了经调整之后的感染-病亡率估计：约为 0.657% 。
基于进一步认知的调整因为在中国 ， 湖北之外的数字 ， 本来就可以做为一个参考指标：在湖北以外 ， 各地方政府对于每一个从武汉返乡或外出的人群 ， 基本都进行了隔离与监测 。 一旦发病 ， 所有的感染病例都追踪了行动轨迹 ， 找到并隔离了密接人群 。这同样是全球最精准的检测之一 。 而且湖北省外医疗资源高度丰富 ， 足以做到应收尽收 ， 对病人的护理极其充分 ， 足以压低轻症转重症、重症到去世的几率 。
不过在迄今公布的统计数字——“确诊病例”上 ， 还是遗漏了一个部分——无症状感染者 。这其中大部分是很快自愈了 ， 没有检测到；有的是检测到了 ， 但限于之前的制度 ， 未列入确诊病例统计公报 。现在我们可以按已知的流行病学深度调查认知——被东亚地区感染且载毒的人群当中 ， 最终有症状、无症状感染比例大约是8:2 ， 来估算调整一下湖北之外感染人群的总规模：大约2万人 。进而也得出了在湖北之外的真实感染-病亡率：同样是 0.65% 左右 。
而在武汉 ， 根据目前中南、武钢两家医院的万人规模血清抗体检测 ， 显示人群中抗体比例平均在4.5%左右 ， 对应到1100万人口的武汉 ， 总感染人数规模在50万左右 。重新计算后 ， 武汉地区的感染-病亡率应在0.77%左右 ， 略高于全国水平 。 这也是令人非常遗憾与悲痛的 。
基于病亡率的进一步分析经过了重重的检测、认知、分析 ， 我们终于得到了0.65%这个更接近于真实的感染-病亡率 。从而可以以病亡率为参照 ， 从各国公布的病亡人数 ， 倒推各国真实的感染人数 。这里要说明的是 ， 世界各国对死亡人数的统计 ， 肯定也有漏记 ， 但一般不会有数量级的差异 。
比如 ， 武汉的死亡人数在近期做了修正 ， 增加了50% ， 计入了之前因为在疫情暴增初期 ， 因为医院超载无法住院 ， 不幸在家中去世的逝者 。其他国家也类似 。 英国、法国、纽约近期都有对死亡人数的修正 ， 增加的比例大致也是50%左右 。 死亡人数的统计相对是比较准确的 。而对于各国确诊人数这个很多人关注的数据来说 ， 实际上已经缺乏参考意义 。
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