『』中国医科院Nature发表的新冠病毒论文，被指图片造假？( 二 )
《自然》的另一篇报道指出 ， 目前许多期刊都没有雇用专人审核论文中的图片 ， 理由是这样做成本太高或太花时间 。现有的技术也无法大量扫描论文图片 。一些公司已经开始提供小规模的图片审核服务 ， 例如日本的 LPIXEL、以色列的 Proofig、意大利的 Resis 等 。还有研究者在开发能够对多篇论文中的图片进行交叉对比的软件工具 。但是 ， 大型出版商需要的是能够处理大量图片的软件 ， 并且它要能被整合到同行评审过程中 ， 最好还能对大量论文中的图片进行交叉对比 。
图像也需要“查重数据库”
为了解决这一问题 ， 学术出版界已经行动起来 。今年四月起 ， 国际科学、技术和医学出版商协会（STM）标准与技术委员会（STEC）成立了工作组 ， 探讨如何自动识别论文中的图像问题 。工作组由爱思唯尔学术诚信高级副总裁 IJsbrand Jan Aalbersberg 任组长 ， 成员均来自施普林格·自然、威立、T&F 等学术出版商 。
工作组的任务是梳理对图片扫描软件的最低要求 ， 并探讨出版商如何借助这一技术处理数十万甚至百万计的论文 。该团队还希望对“图像问题的类型和严重性”进行分类 ， 并“制订指南说明在何种情况下进行何种图像调整是允许的” 。
爱思唯尔出版服务主任 Catriona Fennell 也是工作组的成员 ， 她表示爱思唯尔对少数论文的“工业化造假”高度关注 。前文提到的论文作坊就属于这种情况 。她指出 ， 不同论文中的相似之处很难在同行评审过程中被发现 ， 不仅是因为大多数审稿人不会留意这类问题 ， 也因为这种方式产出的论文会在同一时期被投往不同期刊 ， 在保密情况下接受评审 。因此 ， 学术出版界需要一个共享数据库 ， 以识别论文之间重复使用的图像 ， 就像使用 CrossCheck 进行文字查重一样 。Fennell 说：“在图像审核方面 ， 我们也需要同样的合作模式 。”
相关论文：
Bao, L., Deng, W., Huang, B. et al. The pathogenicity of SARS-CoV-2 in hACE2 transgenic mice. Nature (2020).
https://www.nature.com/articles/s41586-020-2312-y
1. Twitter 讨论：
https://twitter.com/MicrobiomDigest/status/1260030238987128833
2. PubPeer 讨论：
https://pubpeer.com/publications/0FD2B5E6B80FF1A63F834A964A309D
3.Nature：秦川等揭示 SARS-CoV-2 在 hACE2 转基因小鼠中的致病性 ， 生物谷
https://news.bioon.com/article/6755709.html
4. Meet this super-spotter of duplicated images in science papersm, Nature
https://www.nature.com/articles/d41586-020-01363-z
5. Publishers launch joint effort to tackle altered images in research papers, Nature
https://www.nature.com/articles/d41586-020-01410-9
6. STM STEC Working Group on Image Alterations and Duplications, STM-ASSOC.org
https://www.stm-assoc.org/standards-technology/working-group-on-image-alterations-and-duplications/
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