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了解数学人得法好生活( 四 )


采访人员：回头看看这些年来您在数学上的工作 ， 哪个时刻最激动人心 ， 让您感受到上帝的指引？
塞德里克·维拉尼：确实有这样的时刻 ， 书中有介绍 。 有些时刻是一夜辗转之后迸发的灵感 ， 或者是 ， 意识到一个项目终于可以结束 ， 多年的奋斗终于有结果了 。 有时候奖赏是灵光一现 ， 有时候奖赏是完成 ， 一本书的完成 。 当看到这本书开始发行的时候 ， 真的是一个非凡的时刻 。 我在书中介绍了数学研究的全过程 。 研究刚开始什么都没有 ， 我是说 ， 你甚至不知道应该提什么样的问题 。 而到了最后 ， 你有了整个这样一套 ， 将近200页 ， 密密麻麻的数学成品 。
采访人员：在我的想象中 ， 您是以笔纸演算的传统方式 ， 一页一页地手工推导公式 。 是这样的吗？
塞德里克·维拉尼：这仍然是最好的方式 。 如果你去问数学家 ， 他们会说 ， “请看细节吧” ， 但这不是最重要的事情 ， 重要的是策略 。 你是想从已知的东西开始扩展 ， 改进某一种方法 ， 还是希望找到新的概念 ， 新的方法 。 对我们来说真正重要的是策略 ， 而不是某种特定的工作方式 。
采访人员：您知道 ， 现在有一些计算机程序可以帮我们做一部分体力劳动 ， 比如某些推导、某些计算 。 您在工作中会用到计算机辅助吗？
塞德里克·维拉尼：我在这方面相当传统 。 你知道 ， 程序在某些领域运用得很好 ， 其他领域目前还不够好 。 就现在而言 ， 数学还没有发生这种革命 。 当然 ， 我们可以利用计算机辅助计算微分方程的数值解 ， 但是我们做证明的方式仍然相当老套 。 啊 ， 我要补充一点 。 数值模拟不只是提供答案 ， 让我们知道方程的解是什么样子 ， 它也给我们带来直觉 。 通过查看数值解 ， 你可能会改变对问题的看法 ， 判断某个东西是否重要 。 但接下来 ， 如果想证明定理 ， 你基本上只能靠自己 。
采访人员：听起来好像数学目前还不会被计算机接管？
塞德里克·维拉尼：对于人工智能专家来说 ， 让人工智能证明定理是他们追求的“圣杯” 。 我认为它比下象棋、下围棋之类的程序重要得多 。
采访人员：时下很多人都很担心 ， 甚至一些媒体有这样的炒作：计算机、人工智能的崛起带走了就业机会 ， 征服了整个世界 。 您觉得这样的说法确有道理还是无稽之谈？
塞德里克·维拉尼：介于两者之间吧 。 不完全对也不是无稽之谈 。 人工智能几乎和计算机科学一样古老 。 如果你还记得斯坦利·库布里克的电影《2001太空漫游》 ， 里面讲到机器人失控的问题 。 那几乎是50年前就预想到的事 ， 而这种想法时不时地会反复出现 。 我们身处人工智能不断发展的时代 ， 尽管如此 ， 我们离人工智能超越人类还很远 。 也许那一天会来 ， 也许到时候我们必须要担心 ， 但我们现在还有时间 。 关于经济问题 ， 要担心的事情就更多了 。 很多工作都可能被一些并没有那么智能的机器取代 ， 比如在医学界 ， 新闻部门 ， 还有涉及收集信息、传递信息的工种等 ， 这将是令人担忧的一部分 。 但是 ， 经济的担忧用不着等机器人出现 。 全球的经济在衰退 ， 全世界都陷入了困境 。 有时候西方更甚 ， 有时候东方更甚 ， 或者是其它国家困难更多 。 但经济问题背后有复杂的因素 。 这比技术要复杂得多 ， 比如我们如何分配、如何分配工作、如何分享价值 ， 这些都是基本的问题 。 我们看到目前全世界财富都非常集中 ， 包括中国 。 全球的工作也非常集中 。 很多地方都有问题 。 世界分裂 ， 社会分裂 。 有人因为工作太多而精疲力竭 ， 还有人没有工作 ， 苦苦寻找 。 这真的很奇怪 。 与此同时 ， 长期以来 。 世界上有人食物太多 ， 还有人食不果腹 。 要重新分配是如此之难 。 所以问题比技术更深刻 。
采访人员：中国的工程学科学生正面临着一些问题 。 学校里的知识 ， 也许5年或者10年以后 ， 都变得有点过时 。 特别是现在发生的技术革命 ， 使得计算机的功能越来越强大 。 所以有些学生可能会担心 ， 他们在大学里面真正应该获得什么样的知识 ， 什么样的技能？
塞德里克·维拉尼：首先 ， 任何诺贝尔奖得主 ， 生物学科也好 ， 化学学科也好 ， 开始职业生涯的时候 ， 他们学习的知识都过时了 。 但是我们还得学习过时的知识 ， 然后才能继续学习新知识 。 你不能上来就学习新知识 ， 而必须有开始 。 第二点 ， 机器越多 ， 需要操作机器的人就越多 。 所以 ， 如果你想确保自己的工作永远不会被机器抢走 ， 就要学习如何操作机器 。 了解如何编程 ， 了解算法等 ， 并且做好准备 。 教育的重要性不在于知识 ， 而在于训练 。
采访人员：您在法国工作过 ， 也在美国工作过 ， 来中国也很多次了 。 您觉得这些国家的高等教育体系有何区别？他们对学生有何影响？
塞德里克·维拉尼：最重要的区别 ， 也是大多数人强调的区别 ， 是老师与学生之间的关系 。 在世界的东方 ， 教师受到极大的尊敬 。 而与此相反 ， 在世界的另一边 ， 比如美国 ， 人们鼓励你不要轻信老师的说法 ， 某些方面不那么尊敬 。 每种体系都有其优缺点 。 东方的优点是 ， 它造就了很多优秀的学生 ， 非常勤奋 ， 愿意继承前人 ， 并继续深化 。 缺点是 ， 要做出革命性的发现就比较困难 。 比如 ， 接触中国数学家的时候 ， 我很惊讶地发现中国的体系非常成功地造就了大量杰出的研究者 ， 但在过去几十年中却没能产生一些超级明星 。 迄今为止 ， 最有名的华裔年轻数学家是陶哲轩 。 他其实是澳大利亚籍 ， 先在澳大利亚学习 ， 之后在美国 。 这也许正是让他如此成功的原因 。 所以 ， 没有哪种制度是完美的 。 总有可以了解 ， 可以改进的地方 。


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