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用户|综合旅游预订APP：飞渡产品设计方案( 四 )


飞渡根据用户的点赞/浏览内容的反馈收集数据 ， 通过AI算法对用户进行准确的用户画像 ， 向用户精准推荐相关旅游产品 ， 避免用户在交易环境流失到其他OTA平台 。
飞渡首页笔记内容以瀑布式的方式呈现 ， 并且每个笔记以地点标签化 ， 用户可以选择自己感兴趣的内容并点击查看完整笔记 。 飞渡的内容定位是以“美好瞬间”“文艺范”“旅行体验”为关键词 ， 年轻化、高质量的内容更加迎合当代年轻人的需求 ， 能给用户带来高质量沉浸式的体验 。
同时飞渡拥有强大的“智能行程”功能 ， 通过AI算法为用户提供个性化、完整、快捷的旅行方案 。 在这个功能中用户只需输入基本的旅游信息 ， 飞渡便能结合大数据与用户画像为用户生成详细方案 ， 操作简单 。 总结来说 ， 飞渡的智能推荐算法与强大的智能行程功能与其他同类产品产生差异化 ， 为用户提供更高级的一站式服务 。
2.4 SWOT分析
用户|综合旅游预订APP：飞渡产品设计方案
本文插图

S-优势
优质内容吸引更多新用户 ， 并激发用户创作更多优质内容 ， 进一步提高UGC壁垒 ， 内容上进入一个良性循环 。
强变现能力 。 优质的旅游内容唤起用户对旅游向往 ， 标签化的内容使旅游产品推送变得更加精准 ， 实现引流-优质内容沉淀用户-精准推广产品-引导至电商平台交易的商业闭环 ， AI的算法实现高转化率 。
拥有社交属性 。 在平台内部 ， 通过留言、关注、问答等功能与旅行爱好者进行线上互动 ， 大大加强了用户之间的联系 ， 提高了用户粘性 。
拥有品牌差异点 ， 基于AI技术实现的“智能行程”功能不同于其他同类产品信息碎片化/低效率的行程规划 ， 一键生成个性化的旅行计划的功能为用户节省大量时间 ， 解决用户痛点 。
W-劣势
盈利能力不足 。 在线交通市场占据在线旅游超过70%的份额 。 但大多资源渠道已被在线旅游行业第一梯队的OTA垄断 ， 很难达到携程系的体量 。
相较于携程等OTA平台提供的服务 ， 飞渡因为侧重于自由行 ， 提供的旅行服务种类比较少 ， 缺少所需用户的服务可能会导致部分用户流失 。
O-机会
个性化旅行产品需求逐年增加 。 旅游市场中自由行类的个性化产品占比快速增长 ， 通过UGC向用户推荐个性化产品并实现交易的商业模式将更具竞争力 。
AI+旅行两大领域的结合顺应时代潮流 ， 强大的算法能更精准的定位用户画像 ， 为用户提供更加智能的一站式服务 。
T：威胁
会出现与市面上同类产品的竞争 。 目前如马蜂窝、穷游等app都是以UGC+交易的商业模式为主 ， 相似的商业模式必然会产生竞争 ， 可能会引发旅游产品的价格战、商家二选一 。
产业大环境不利好 。 在线旅游产品的用户增量已逐步放缓 ， 在线旅游产业的增速近几年也在下降 。 市场上的新用户 ， 新旅游资源将减少 ， 需要与同行竞争用户及资源 ， 发展难度较大 。
本文由 @乐盐 原创发布于人人都是产品经理 。 未经许可 ， 禁止转载
【用户|综合旅游预订APP：飞渡产品设计方案】题图来自Unsplash ， 基于CC0协议


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