算法|6.18 狂欢背后,站着算法和程序员们



算法|6.18 狂欢背后,站着算法和程序员们
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【算法|6.18 狂欢背后,站着算法和程序员们】
1998 年 6 月 18 日 , 刘强东在中关村创业 , 成立京东公司 。
从此 , 每年的 6 月成为了京东的店庆月 。 在店庆月 , 京东会推出一系列大型促销活动 , 其中 6 月 18 日是促销力度最大的一天 。 电商让利、营销炒作与广大剁手党共同形成了得天独厚的天时地利人和三大条件 , 6.18 迅速崛起 , 与双十一遥相呼应 , 成为又一大全民购物狂欢节 。 去年的 6.18 与双十一销售额均突破 2000 亿大关 , 今年战况如何 , 我们拭目以待 。
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每年的购物节来临前 , 由于网购订单瞬间激增 , 多家快递公司均会通过紧急增调飞机来解决订单货运问题 。 在物流行业 , 京东后来居上 , 已经做到了行业先驱地位 , 京东物流自 2018 年起 , 90% 的自营订单就已实现当日达或次日达 。 今年南通机场集团入股京东航空 , 进一步为京东物流提速 。
有趣的是 , 每年的购物狂欢节前 , 不少快递员通过辞职或转行规避风头 。 全民购物狂欢顺带引爆出一场电商基层离职潮 。
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物联网时代物联网 , 简称 IOT(The Internet of Things) , 是指通过信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等装置与技术 , 实时采集需要监控、 连接、互动的物体或过程 , 再通过网络接入 , 实现物与物、物与人的连接 , 实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理 。
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在智能物流管理过程中 , 大量运用了物联网技术 。 在科技赋能的浪潮下 , 人工智能的应用越来越广泛 , 无人化仓储、无人化配送越来越多 , 各种算法应用到物流领域的每一个细节 。 包括:

  • 供应链网络优化算法:商家在全国范围内 , 选择合适的仓库入仓 , 并确定仓库的覆盖范围 , 工厂的铺货线路 , 使用的是混合整数规划模型算法;
  • 供应链分仓补货 / 调拨算法:确定每个仓库是否需要补货 , 同时确定每个仓的补货量 , 减少跨区域发货的订单;
  • 仓储算法:负责仓库内所有未完成订单拣选任务 , 合并同一个拣选单 , 规划出最短行走距离;
  • 箱型推荐算法:对于每一个订单的所有商品 , 推荐用几个快递箱、哪种型号的快递箱 。 目的是最小化成本 , 提升包装效率 , 减少包装浪费 。 由此问题还引申出一个新的问题:根据历史订单数量 , 提前设计每个仓库最合适的箱型 。
  • 车辆的路径规划问题:根据要配送的包裹(或者是需要揽收的货物) , 在地理上分布的不同位置 , 计算出需要从物流中心派几辆车、走什么路线 , 分别去派送(或者分别去揽收)这些包裹 , 才能最省时省力 。

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正是在大量算法的支撑下 , 机器逐渐替代人工 , 无人物流带来的提升也显而易见:
  • 运输量越大 , 机器相对人工的成本也就越低;
  • 无人物流可实现全天派送 , 防风雨 , 方便高效、节省资源;
  • 对于偏远地区和急件 , 无人物流能大大提高物流配送效率;
  • 无人物流准确率高达 99% , 有效避免了人为的失误 。

物流配送算法虽然物流行业在近些年随着电商的火爆才逐渐兴起 , 但在数学中 , 物流相关算法早已有相关的研究 。 最早的物流算法可追溯到 1759 年欧拉研究的骑士环游问题:即对于国际象棋棋盘中的 64 个方格 , 按照马走 “日” 字的规则走访 64 个方格一次且仅一次 , 并且最终返回到起始点 。


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