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现代|德赛西威李乐乐：德赛西威在智能驾驶技术浪潮中的演进( 二 )


我们的智能规划主要在几个方面 ， 一个方面是在行车智能化 ， 包括低速泊车场景的智能化 ， 在两个领域里面并行进行产品化开发 。 除了控制器外 ， 还包括各种传感器、如摄像头 ， 毫米波雷达等 。
另外也V2X ， 我们定义为未来智能驾驶网联化的重要配置 ， 我们把V2X在自动驾驶时代定位为超视距传感器 ， 所以也是在重点投入和开发 ， 并且有合资品牌客户在今年底量产 。
近几年智能驾驶领域所涉及的技术发展非常快 ， 尤其是人工智能技术 ， 比如说深度学习的算法 ， 过去两三年基本上是爆发式进步 。 还有在政府的推动下 ， 包括工业4.0 ， 还有车路协同基于路基通讯和感知基础设施的快速推进 ， 都为智能驾驶的高速发展奠定了基础 。
在技术变革变化如此之大的情况下 ， 商业模式也在发生一些变化 。 首先 ， 我们可以看一下 ， 从几个纬度 ， 技术趋势 ， 尤其像传感器的产品 。 过去的雷达 ， 比如毫米波雷达的准确率和漏报有一定的存在 ， 仅仅作为报警的功能 ， 要求没有特别高 。 但目前参与决策控制的感知要求越来越高 ， 近几年雷达技术的进步也大 。 第二 ， 在算力方面 ， 因为深度学习的算法对算力的大幅度提高 ， 算法性能进步卓著 。 还有计算芯片 ， 过去你有了很先进的算法 ， 但是可能没有足够算力的计算平台来支撑 ， 在过去两年我们看到都有大幅度进展 。
政府近两年也在推动主动安全 ， 法规的要求 ， 加上一些社会因素、商业模式 ， 所以自动驾驶我们是非常看好在未来几年会有一个爆炸式发展 。
到2035年 ， 我们看到人类社会将会有50%的车辆会具备一定自动驾驶功能 ， 比如说包括L2、L2+ ， 包括更高级的智能化 ， 整个市场的配置车辆应该会达到50% ， 这是我们坚信的一个方向 ， 这将会给用我们的户带来更加安全舒适的的智能驾乘体验 。
德赛西威在智能驾驶上怎么考虑呢？我们去年成立智能交通研究院 ， 同时在南京、成都和上海分别自动驾驶领域里的研发布局 ， 比如说在上海主要做路径规划和控制 ， 成都主要负责网联化、信息安全 ， 尤其像未来车辆具备自动驾驶以后 ， 包括网联的存在 ， 信息安全要求是非常高的 。 我们在2017年新加坡的国立科研所自动驾驶团队加入到我们新加坡分公司 ， 负责L4这些技术的研发 。
同时 ， 在去年 ， 我们也在德国收购了一家老牌天线公司ATBB ， 主要为未来5G&V2X天线技术做了全面的部署 。
因为自动驾驶的复杂度和高可靠性、高安全性的要求是非常高的 ， 在开发过程中 ， 我们也会跟某些技术领域的顶级水平的合作伙伴通过一些战略投资和战略合作来加速我们的产品化过程 。 比如像国内的一些AI独角兽 ， 新的一些算法创业公司 ， 我们进行一些战略合作 ， 以更开放的心态进行合作和系统集成 ， 来为用户提供整套的解决方案 。
这里面跟各位分享一下我们过去做的一些技术的进展 ， 第一个视频是我们在2018年跟上海一家新能源车厂做的封闭区域的无人驾驶摆渡车 ， 主要是接送客人的一个示范性项目 。
在2017年我们也完成了交通部委托的一个商用车AEB的项目 。
第三个视频是我们在近期利用我们的一个平台 ， 我们的IPO02平台实现一个高速的自动驾驶 ， 这个大家可以看一下 ， 有导航的自动变道和超车的自动变道等等功能 ， 同时也可以自动上下闸刀 ， 这个自动驾驶的方案仅通过毫米波雷达和多路摄像头 ， 外加ADAS地图实现 ， 目前该方案已经获得欧洲车企的技术认可 ， 未来适用于城市快速路和高速公路等结构化道路的脱手智能驾驶 。
在泊车领域 ， 我们去年已经在吉利量产了全球第一款360环视车位识别和超声波融合的全自动泊车 ， 下一步代客泊车也正在开发 ， 预计2021年三季度会正式进行量产 。 包括V2X技术 ， 去年也完成了一些"四跨"活动的测试 ， V2X预计今年11月份会正式在合资车厂量产投产 。


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