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理念|大陆集团徐弢：自动驾驶的进化与革命( 六 )


海量的数据交互可能会产生巨大的威胁 ， 对应的细分技术板块和领域 ， 网络安全法还是必不可少的 。
技术落地了 ， 法规落地了 ， 就可以量产上市了吗？也不见得 ， 我们还需要社会公众的认可 ， 谁是第一个吃螃蟹的 。 因为现在大家说很多人在吃螃蟹 ， 其实他是违规吃螃蟹 ， 因为法律不会认可他的地位的 。 比如说特斯拉 ， 大家经常完全脱手 ， 造成一些严重的伤亡事故 ， 它是一个非合法的功能使用方式 。 我们谈的是合法的功能使用情况下 ， 这个时候公众的认知是怎么样的 。
举个例子 ， 在城市工况下一个道路限速的案例 ， 左边来看 ， 在人类驾驶员存在的情况下 ， 我们对于市区50公里限速 ， 是一个慢慢逐渐接受 ， 并且从理解到逐渐接受的这么一个过程 ， 因为大家可能是从马车时代慢慢地去接受内燃机时代 ， 然后从内燃机不断地优化 ， 主被动安全功能的不断强化 ， 可能大家经过时间的考验 ， 已经充分接受了在市区范围内50公里限速 。 但是一旦自动驾驶大量面市 ， 对于市区自动驾驶的车辆 ， 50公里的限速大家能接受吗？一开始投放市场的话 ， 它会不会对整个交通环境产生一个巨大的威胁？怎么去消除消费者不同的对于新技术的恐惧呢？我们认为最主要的还是打铁还需自身硬 ， 就是把自己的系统 ， 自己的车辆 ， 自己的功能做好 ， 通过持续不断的稳定的安全行驶记录 ， 来更好地说服市场 ， 教育市场 ， 让他们逐渐去接受 。
另外还有一个案例 ， 这是2014年的时候 ， 美国道路交通安全管理局统计每10亿英里可能会产生各种交通事故的死亡率 。 大家可以看到 ， 还是有很多老旧派保守派受到了认知惯性的影响 ， 比如说我们认为飞机是很危险的交通工具 ， 但实际上从统计学上来讲飞机是最安全的交通工具 。 我们可以想像一下 ， 自动驾驶车辆一旦大幅度投入市场的话 ， 公众认知到底在什么水平 ， 实际的死亡率应该在什么水平？我们认为成熟的自动驾驶系统投放市场之后 ， 它应该在最前面的那几列 。 但是公众的认知 ， 最开始可能会把它放到最后这几列 ， 这个时候就需要不断地通过大量的安全行驶口碑积累 ， 才能够逐渐扭转普通大众对于自动驾驶的一个非合理性恐惧 。
说完了技术 ， 说完了法规 ， 说完了公众认知 ， 我们再回到这个主题"革命、进化" ， 我们也可以拿我们的无人小巴来举个例子 。 左边是我们目前的一个状态 ， 一个极其受限的 ， 限定场景、限定速度的这么一个通勤工具 ， 但是未来的远景是什么？未来的远景是一个基本不设限的L4或者L5的一个交通工具 。 它真的就这样一蹴而就了吗？不是 ， 因为整个技术的迭代肯定是需要一步一步来 。
比如说目前是一个极度受限的工况 ， 下一步我们可能只能采取一小步一小步的迭代优化 ， 我们可以首先把速度提起来 ， 第二步是可能会把场景加起来 ， 第三步可能会把功能 ， 包括价值附加的一些服务做起来 ， 最终才会达到未来自动驾驶的水平 ， 所以革命之中有进化 ， 进化也会带来革命 。
最后总结一下：
从驾驶辅助到自动驾驶 ， 从L0到L5 ， 我们为了实现最终的自动驾驶的形态 ， 是需要付出巨大的代价 。 刚才所说的技术的代价、法规的挑战以及公众认知的鸿沟 ， 这一切会贯穿不同的技术迭代、进化 ， 最终才可以让整个自动驾驶达到一个终极革命性的状态 。
而且我也想再次强调一个观点 ， 或者分享一个观点 ， 就是适用于广域场景的 ， 自动驾驶量产和自动驾驶商业化这两个概念 ， 很多时候不是一个等号 。 这个量产怎么去理解？大批量生产叫量产 ， 但是脱离了高价值落地应用和场景的量产是没有任何意义的 ， 你可以在车间里面造一千台车一万台车 ， 在不同的地方进行试运行和展示 ， 但是那个并不是真正的商业化 ， 你并没有商业化的空间 。 刚才的那个技术挑战环节其实已经够我们喝一壶了 ， 就算那个技术环节达到了 ， 长尾场景也攻克了 ， 我们的成本如何考虑？我们巨额的开发费 ， 巨额的硬件架构 。 当然了 ， 这个价格曲线在未来可能会慢慢下来 ， 但是至少在目前我们是很难承受这样一个技术成本的 。 还有各种法规的完善、公众认知的建立、安全的验证 ， 都是回避不了的 。 所以我们也呼吁 ， 整个自动驾驶为了实现终极落地的目标 ， 一家之力是远远不够的 ， 真的是需要全行业所有生态合作伙伴的齐心协力 ， 鼎力推进 ， 才能让自动驾驶有一个美好的未来 。


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