「洪泰吃糖会」第8期——现实和智能物联的距离还有多远?( 二 )




四是
场景联动和重塑
。 只有产品还不行 , 而是要深入嵌入场景 , 占据用户入口 , 一系列产品完成场景联动 , 最后重塑整个场景 。


上述四条贯通 , “AI即服务”的图景就真正到来了 , 这是AIoT产业发展的理想状态 , 也是
澎思的技术使命——AI as a Service



「洪泰吃糖会」第8期——现实和智能物联的距离还有多远?
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如何真正降低广大企业使用AI的门槛?

从AlphaGo开始 , 这一轮AI商业化浪潮已经好几年 , 但是大部分企业 , 仍然不知道何去何从 , 很大程度上是
因为业界还没有发展出满足企业便捷使用AI服务的成熟生态 。


而澎思的定位是成为普惠的AIoT生态平台 ,
通过精耕细作 , 把AI效果做上去 , 产品成本做下来 , 这都是企业级客户的痛点
。 澎思的产品必须为客户带来商业价值 , 靠噱头不行 。


作为AIoT新物种 ,
澎思是业界少有的同时具备AI+IoT+SaaS全栈能力的公司
, 我们具有传统物联网厂商不具备的算法技术 , 也拥有AI算法公司不具备的前端智能产品能力 。 我们相信在AIoT生态驱动下 , 企业智能场景变革将真正进入快车道 。


「洪泰吃糖会」第8期——现实和智能物联的距离还有多远?
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澎思通过采用智能AI前端+Saas模式服务线下市场 , 客户采购AI的成本可以大幅度降低 , 由于AI设备持续在线且链接澎思云 , 用户可以通过OTA持续升级已购买产品的AI能力 , 以购买AI服务的形式满足长期AI使用的需求 。 通过这样的方式 , 我们已经赋能包括智慧楼宇、智慧社区、智慧校园、智慧园区、智慧工厂、智慧酒店、智慧医院等各种城市工作、生活场景 。


案例分享:如何帮助客户享受低成本高价值的AI?

  • 案例1




疫情期间在新加坡的客工宿舍 , 我们的门禁搭配插拔式测温模块 , 可以实现精准快速无接触式测温 , 新加坡的用户需要做印度人、印尼人的识别 , 以及戴口罩识别 , 我们通过预训练模型在线训练 , 然后OTA升级 , 2个星期就解决了 。



因此 , 我们的无感测温门禁被新加坡政府列为Covid-19的抗疫产品 , 这次危机反而助推了澎思业务的国际化 , 目前印度、韩国、日本的客户也在采购我们的产品 。



在国内 , 此次测温门禁也在医院、办公楼宇、政务服务中心、学校等很多场景部署和使用 , 例如武汉汉口医院、北京小汤山医院、怀柔政务服务中心、中央名族大学、中航建设集团大厦等等 。


  • 案例2






澎思的AI智能相机 , 搭载星光CMOS传感器 , 适配不同光照环境 , 支持全画幅、全帧率的动态人脸检测、人体跨镜跟踪、属性分析以及行为识别 , 所有的计算在边缘侧进完成后 , 数据可直接上云 , 减轻了过去摄像机+服务器+GPU+机房的沉重成本 。 AIoT的方式部署便捷 , 广泛应用于商场、社区、楼宇、园区、游乐场、工厂 。


我们
把AI paas层做好 , 提供给各行业的合作伙伴 , 用于打包不同的行业解决方案


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