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城中村|社区，如何守住“家门口”的健康？( 七 )


城中村|社区，如何守住“家门口”的健康？
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深圳湾口岸入境大厅 ， 海关工作人员核对入境旅客的健康申明卡 梁旭 摄
1小时内找到所有密切接触者
1月20日 ， 不少深圳市民晨起后关注到一条消息：国家卫健委确认广东首例输入性新冠肺炎确诊病例就在深圳 。一时间 ， 全城人心惶惶：患者是谁？家住哪里？最近去过哪里？
如何消除市民恐慌 ， 让全社会理性应对疫情？透明公开是最强的定心丸 。当日 ， 深圳市卫健委发布了首例确诊病例的轨迹、症状和收治医院等信息 ， 同时发布了政府正采取的系列防控措施、公布了详细的专家版市民个人防护指引 。
随后几日 ， 深圳又接连公布了全市累计确诊的15个病例的详情 ， 包括年龄、籍贯、关系等 。深圳市卫健委官微的文章一发出 ， 阅读量瞬间就达到10万+ ， 不少网友留言要求通报小区名字 。1月30日 ， 在不泄露病人隐私的前提下 ， 深圳在全国率先公布了第一批共31个新冠肺炎确诊病例在发病期间曾活动过的小区或场所 。
此后 ， 每天下午2点 ， 深圳都会公布前一天确诊病人逗留过的小区或场所 ， 同时明确这些场所均已完成消杀 ， 确诊人员已送至定点医院接受治疗 ， 密切接触者也已集中隔离 ， 并呼吁公众不要“歧视”公布的场所 ， 保护场所的合法权益 。
深圳在我国大城市中最早发布病例个案情况 。依据大数据让疫情信息公开透明 ， 既回应了广大市民的诉求 ， 满足了市民的知情权 ， 也督促基层社区相关部门“动起来” 。
中央深改委第十二次会议提出 ， 要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术 ， 在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用 。
大数据测算 ， 春节过后 ， 深圳将迎来超千万返深人潮 ， 其中重点疫区人口超过百万 。人口密度大、外来人口多给深圳带来巨大的疫情防控压力 。如何在千万人中找出感染者、密切接触者 ， 成为疫情期间摆在深圳面前的一大挑战 。
2月6日 ， 深圳一名公交司机被确诊患新冠肺炎 。因体征无异常 ， 这名司机2月3日仍驾驶377路公交车 。由于这趟公交车运行线路跨越深圳3个区 ， 全程有47个站点 ， 线长、点多、面广 ， 尽快找到密切接触者成为当务之急 。就在司机确诊当日 ， 深圳北斗应用技术研究院团队利用大数据综合分析 ， 协助相关部门1小时内就快速找到了所有密切接触者 。
疫情期间 ， 深圳充分利用大数据、物联网、人工智能、数据共享等技术手段 ， 组织科研机构研发并发布疫情防控系统 ， 建立了“无接触信息采集+精细化管理支撑+大数据智能防疫”三道关卡层层把控 ， 全面掌握了疫情数据 ， 并通过实时监测异常情况 ， 快速摸排防疫重点人员 ， 实现了防控全过程管理 ， 遏制了疫情蔓延 。
深圳市政府发展研究中心主任吴思康说 ， 深圳近年来大力推进生命健康、人工智能、数字经济、智能制造等领域的技术发展和应用 。科技防疫的背后 ， 体现的是深圳这座城市在重大突发事件中的综合应对能力 。
城中村|社区，如何守住“家门口”的健康？
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3月2日 ， 深圳市一家企业复工后 ， 工人在生产车间加工电风扇零部件 周科 摄
城市应急管理深入“最后100米”
“您好 ， 我是疫情防控机器人 ， 为了做好新冠肺炎疫情防控工作 ， 占用您1分钟时间做个电话回访 。”光明区马田街道合水口社区居民王女士一从重点疫区回深 ， 就接到了人工智能语音机器人“思必驰”的电话 。
在大鹏新区葵涌街道葵丰社区 ， “云慧眼”智慧防疫系统通过手机App+分类微信群的有机结合 ， 实现了对辖区内12个城中村、19个网格、11个卡点、14696间（套）出租屋的动态管理 。打开手机 ， 卡点情况一目了然 ， 发现“熟人不测体温、轿车漏检后备厢”等问题还可随时调取录像 。


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