汽车|汽车新定义 | 如何重新定义汽车，请由芯片先回答
出品 | 搜狐汽车研究室
作者 | 鲁楠
编辑 | 李德辉
摘要：
1. 芯片赋能汽车智能化的方方面面 ， ADAS渗透率不断提升 ， 加速汽车迈向智能化；
2. 功能芯片与主控芯片共筑汽车“MCU+车载SoC+车控SoC”的控制芯片格局；
3. 芯片的发展推动自动驾驶进入纵深 ， 促进电子电气架构实现深刻变革；
4. 芯片平台之上软硬件解耦、软件定义汽车成为现实 ， 终将重塑汽车产业生态格局 。
百年汽车工业发展是一段漫长的旅程 ， 从钢铁机械到机电一体化 ， 再到“新四化” ， 不断演绎着科技发展给汽车带来的全新定义 。
如今的车 ， 既是一辆车 ， 也是一个智能终端 ， 还有可能是一个基础设施 。 因为汽车正在被赋予越来越多的能力 ， 感知能力、计算能力、连接能力、交互能力...
功能愈加丰富 ， 控制更加集中 ， 开发实现解耦 ， 软件自由定义 ， 芯片正在推动汽车技术变革 ， 改变着汽车产业生态格局 。
如何重新定义未来的汽车 ， 应由芯片先来回答 。
针对汽车芯片的技术与产业发展 ， 搜狐汽车研究室将进行一系列的研究与分析 ， 这是第一篇 ， 重点关注汽车芯片如何在汽车智能化的进程中发挥重要影响 。 第二篇我们将具体分析全球汽车芯片产业格局 ， 以及我国汽车芯片企业面临的机遇与挑战 。
01 芯片赋能汽车智能化的方方面面
对于大多数人来说 ， 可能从购买汽车到报废 ， 都没有与车上的芯片打过照面 ， 但它却默默无闻的发挥着关键作用 ， 在百舸争流的汽车智能化浪潮中勇立潮头 。
什么是汽车芯片？
一般而言 ， 只要是使用微细加工手段制造出来的半导体片子 ， 都可以叫做芯片 。 IHS将汽车半导体分为模拟IC、逻辑IC、存储IC、分离器件、微控制IC、光学半导体、传感器和执行器七大类 。
本文插图
据测算平均每辆车搭载半导体约为1600个 ， 这些半导体器件分布于汽车的各个设备与系统 ， 主导他们协同工作的正是汽车芯片 ， 如逻辑计算芯片、存储芯片、微控制器MCU等 。
从应用的角度 ， 汽车上小到胎压监测系统TMPS、摄像头 ， 大到整车控制器、自动驾驶域控制器 ， 都离不开各式各样的芯片 。 可以说汽车的智能化就是芯片的智能化 。
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l 环境感知方面 ， 汽车的感知主要通过摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、IMU等传感器来实现 ， 根据不同的功能需求 ， 这些传感器的内部集成着CMOS/CCD感光器件、ToF芯片、ISP、射频芯片、毫米波雷达芯片、激光雷达芯片、定位芯片等多种芯片 ， 将光线、距离、速度、方位等信息处理成实现计算机处理的数字信号 。
l 决策控制方面 ， MCU负责数据量较小的计算运算和控制工作 ， 随着车上数据的迅猛增长 ， CPU、GPU、NPU等通用计算芯片或AISC、FPGA等专用芯片接过大规模数据运算的重任 ， 同时高速存储和串口芯片亦必不可少 ， 呈现即成为SoC的趋势 。
l 网络/通信方面 ， 传统的CAN、LIN、MOST总线的传输控制 ， 蓝牙、WIFI、车载以太网的上车 ， 都需要相应的数据传输或信号收发芯片 。 蜂窝网络和C-V2X车联网通信的普及 ， 给通信芯片、模组带来了巨大的增长空间 。
l 人机交互方面 ， 语音识别、数字仪表、大屏交互、HUD等数字功能的背后是集成AI能力的系统级SoC在大显身手 。
l 电力电气方面 ， MOSFET、IGBT等功率半导体芯片承担着车上电能高效转换的重任 。
正是如此多芯片的应用 ， 体现在产品上 ， 主动安全、自动驾驶、人机交互、车联通信、车载信息娱乐等功能和应用日益增多 ， ADAS和智能座舱实现快速发展 。
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