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「」打败苹果iTunes的Spotify2020-07-21 12:17:550阅( 二 )


2008年10月 ， Spotify先在斯堪的纳维亚半岛、法国、英国和西班牙上线运营 ， 此后又花费了近三年时间 ， 最终与美国相关方面达成运营协议 。 尽管这些版权方行动迟缓 ， 不过他们不得不承认这个事实：流媒体席卷音乐产业是“必然” 。
通过购买版权的方式 ， Spotify实现了快速的发展 ， 被称为是音乐界的Netflix ， 并被寄予厚望 。 因为看上去这确实是个不错的商业模式：可以既让用户免费 ， 又不让版权方吃亏 。 Spotify开始在数字音乐的路上一骑绝尘 。 iTunes彼时一定不会想到 ， 自己会被这个“毛头小子”抛在脑后 。
索尼音乐瑞典公司负责人表示 ， Spotify的确遏制了瑞典音乐产业十多年来持续走低的营收趋势 。 到2011年 ， 瑞典音乐产业出现了自20世纪90年代以来的首次营收增长 ， 其中 ， Spotify占到50%的销售份额 ， 相比2010年的25%有明显增长 。 瑞典长期以来一直都是盗版音乐的温床 ， 这说明Spotify在盗版市场那里争夺市场空间的战略有效 。
截至2020年 ， Spotify的付费用户达到1.2亿 。 音乐行业从最初对Spotify的不信任 ， 到现在与Spotify互利共生 ， 并对它产生了深深的依赖 。
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如何让特色成为优势
让用户喜欢是第一原则 ， 而免费和低价显然是Spotify最大的杀手锏 。 订阅Spotify一个月只需要9.99美元 ， 而一张Taylor Swift最新专辑的下载就需要12.99美元 。
免费的模式并不好做 ， 企业选择成本领先策略 ， 就需要与之相对应的战略布局 。 Spotify让美国人从购买音乐、收听盗版音乐 ， 转向付月费听所有的音乐 。 “所有”这个词很重要 ， 决定了Spotify的诱惑力 。 要扩大曲库 ， 跟像索尼、环球、华纳这样的超大型音乐公司的签约是关键 。 如果失去任何一个公司 ， 就失去了近三分之一的音乐库 ， 那用户就无法听到“所有”音乐 。
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图5/11创业初始的艰难阶段 ， Spotify攻克了这个难题 ， 但版权成本使它背负巨大压力 。 如何降低对大公司的依赖？首先 ， Spotify在产品里把备受欢迎的Top40榜单做得很成功 。 通过平台的引导 ， 将好听又有满足感的音乐推荐给用户 ， 增强他们的满足感也降低内容成本 。
其次 ， Spotify开始推广除了音乐之外的内容 ， 比如视频、博客、轻音乐 ， 甚至是原创内容 。 近一年多来 ， Spotify斥资超过6亿美元收购Podcast制作公司和节目内容 ， 借此甩开竞争对手苹果和Google 。 今年5月 ， Spotify还斥资一亿美金 ， 签下《The Joe Rogan Experience》（马斯克曾做客的节目）主持人Joe Rogan 。 据尼尔森估计 ， Podcast听众人数将以每年20%的速度快速增长 ， 在2023年前将增加一倍 ， 还是很有前景的 。
如何建立音乐企业的反向依赖呢？Spotify for artists是它们推出的2b的产品 ， 它可以帮助艺人团队了解自己在平台上的表现 ， 以制订巡演、商演策略 ， 使音乐公司也依赖这些内容分发平台的信息 。 从根本上来说 ， 埃克需要改变音乐行业的权力格局 ， 并且把Spotify打造成一个主导全球音乐业的资源库 ， 成为具有巨大影响力、足以使得任何唱片公司和艺人无法回避的热门网站 。
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图6/11Spotify对于受众的价值 ， 不只是免费音乐平台 ， 它的长期价值体现在与用户的深度互动 ， 让用户欲罢不能 。 Spotify从诞生之初就具备了社交网络的功能 ， 用户可以通过网站工具与朋友分享自己的播放列表——在Spotify推出Facebook版本后的第一个月 ， 就有超过10亿首歌曲得到分享和传播 。 在信息过载的时代 ， 它是你优质的音乐推荐官 ， 让音乐走向了个性化 。 自2015年6月发布“每周新发现”的6个月内 ， Spotify的访问量就超过了17亿次 。
【「」打败苹果iTunes的Spotify2020-07-21 12:17:550阅】Spotify虽然聘请了音乐专家来手工管理公共的播放推荐列表 ， 但技术能力才是它的杀手锏 。
大数据会告诉Spotify什么是它应该给用户的 ， 什么是该为用户抛弃的 。 而非像传统版权方 ， 兜售旗下歌手的所有产品 。 Spotify会利用网络爬虫抓取有关音乐的文章和讨论内容 ， 提取描述性语作为音乐的标签 。 为避免小众歌曲没有讨论的问题 ， Spotify还使用机器学习算法分析歌曲的音频信号 ， 提取速度、音量、调子和调性等特征信息 ， 形成Spotify的“每周新发现（Discover Weekly）”个性化的每周歌单 。
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图7/11Spotify推出一个歌单后 ， 会根据用户对歌曲的喜爱程度、保存情况、跳过和删除情况 ， 以及因为某首歌而放弃整个歌单的情况 ， 及时调整并更新播放列表 。 Spotify还根据人们生活中的特定情境提供相应的服务 ， 基于用户的情绪因素、身体因素进行推荐 。 另外 ， 它们通过找到与你有同样喜好的人 ， 听过同样的音乐且评价近似 ， 然后推断出你对没有听过的音乐的喜好 。 通过复杂的运算 ， 让内容在你想要的时候 ， 就巧合地出现在你面前 ， 刻意给用户营造一种“无心插柳”的美好体验 。


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