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「」打败苹果iTunes的Spotify2020-07-21 12:17:550阅( 三 )


雇用工程师来构建这个推荐引擎是非常昂贵的 。 Spotify的工程师每年的收入是数十万美元 。 但时间证明了 ， 优秀的推荐系统本身就是一个重要的卖点 ， 它帮助Spotify从Apple Music等竞争对手中脱颖而出 ， 而且随着时间的累积 ， 它的优势会越来越明显 。 埃克曾表示 ， Spotify公司搜集的数据已经给公司带来了极大的比较优势：“这项工作我们已经做了很多年了 ， 我们搜集到的是关于最热爱音乐的消费者的最大规模的数据 。 ”用户在APP上贡献的数据越多 ， 转移成本就越高 。
Spotify诱人的服务为用户提供了奇妙的体验 ， 让他们无法拒绝在试用免费服务后 ， 成为付费用户 。 2010年 ， Spotify的欧洲用户人数为700万 ， 其中包括25万付费用户；到2015年 ， 它的全球用户人数达到7500万 ， 其中付费用户占2000万；2020年 ， 其付费用户增长到1.3亿 ， 付费率达到了60% 。
虽然增长迅猛 ， 不过 ， 亏损是它的死穴 。 2015年到2019年 ， Spotify的营收分别为19.4亿（欧元 ， 以下均为欧元）、29.52亿、40.9亿、11.39亿、76.64亿 ， 但运营亏损分别为2.35亿、5.39亿、12.35亿、7800万、1.86亿 。 飘忽不定的营收和亏损让它的成绩差强人意 。
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支撑创新的组织与观念
成功的企业始终以清晰的愿景作为“为什么” ， 并将其保持于中心位置 。 Spotify的使命是将音乐带给全世界 。 这样员工知道为什么一早要起床去工作 ， 也可以让企业的所有部门之间 ， 保持步调一致 。 Spotify向应用程序开发者们开放 ， 它希望开发者们能够将Spotify转变成为一个全球音乐平台 。 这样 ， Spotify的全职团队就可以把精力集中在产品研发上 。
如何让企业在快速规模化的同时 ， 对外界保持敏捷性呢？在清晰的公司使命之下 ， Spotify形成了一个非常特殊的组织结构 ， 这就是Spotify的规模化敏捷框架 。
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图8/11Spotify的研发组织分成了多个“Tribe部落” ， 分别负责共享的产品或顾客细分档案（音乐播放器、后台基础架构等） 。 每个部落的业务又被分成若干“Squad小队”（如搜索功能等功能特性小队、iOS等客户端APP小队、监控和运维等基础设施小队） 。 小队由5～7人自由组成 ， 类似于一个“迷你的创业公司” ， 公司不任命管理者 。 他们对自己负责的那块产品进行改进、迭代以及发布更新版本 。
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图9/11酋长是部落的总管 ， 他负责为部落内的各小队提供最好的栖息（Habitat） ， 充当好创业孵化器的职责 。 根据“邓巴数（Dunbar Number）理论” ， 人类允许拥有的稳定社交人数是148 。 为了避免官僚主义、政治斗争 ， Spotify将部落人数定位在100以内 。 每个季度 ， 部落会对每个小队做一次调查 ， 以确定小队需要在哪些方面改善 ， 以及需要在组织层面提供哪些支持 。
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图10/11从横向的维度 ， 公司还把拥有类似技能的人放在一起形成“Chapter分会”和“Guild协会” 。 部落间可以跨职能、自由组织同时以分会的形式保证技术层面的交流 ， 也能组织跨部门的协作和讨论 。 分会领导是“教授” ， 关注于技术卓越 。 这种组织是具有扁平层级的网络 ， 并且他们之间的界限是流动的 。 利用临时组建的深度协作 ， 形成网络化组织 。 既能充分发挥每个人的激情和价值 ， 又能进行有效的协作 。 在知识为第一生产力的时代 ， 组织的促进作用至关重要 。
有了创新的组织 ， 也少不了创新的氛围 。 迪士尼的皮克斯工作室 ， 是敏捷组织的杰出代表 。 它的创始人艾德文·卡特姆曾说：“恐惧是创意之路上最大的阻碍之一 。 我们要将失败与恐惧拆分开来 ， 让员工不为犯错而担惊受怕 。 ”Spotify打造的也是这种“无惧犯错”的文化 ， “既然错误不可避免 ， 那我们就只需要比其他人更快地犯错并更快地改正错误 。 我们无须对犯错恐惧 。 ”这是建立团队信任的基础 ， 也是打造高绩效团队的基础 。
与谷歌、亚马逊等巨头一样 ， Spotify的决策是由数据驱动 ， 而不再基于直觉和经验 。 培养员工的数字应用能力 ， 就需要让他们在试错中探索 。 员工要在不完整的数据中建立假设 ， 将其转化为不完善的产品放到市场上测试 ， 收集提炼客户反馈进行快速的概念迭代 ， 并分析该款产品的前景 。 创新需要这样的机制和心理保障 。 没有企业搭建的安全、支撑网 ， 让员工尝试蹦极式的创新 ， 几乎不可能成功 。
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图11/11Spotify的员工不多 ， 但工资待遇很好 ， 员工的创新热情很高 。 “谷歌有3万名员工” ， 埃克说 ， “如果这些员工全都致力于解决搜索问题呢？”他拿出iPhone询问Siri ， 明天第一个约会是什么时候 。 数秒钟后语音传来：上午11时 。 “试想一下 ， 如果这个软件的反应速度提高三倍 ， 并且能够真正理解我说话的意图” ， 埃克说 ， “这将有可能形成对谷歌最大的威胁 。 ”


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