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寒武纪|寒武纪：AI龙头布局优势初现，未来业绩或将高增长

_原题为 寒武纪：AI龙头布局优势初现 ， 未来业绩或将高增长
成立于2016年3月的科创板上市公司寒武纪（688256） ， 主营业务涵盖人工智能核心芯片的研发、设计和销售 ， 公司致力于人工智能芯片的研发与技术创新 ， 努力为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案 。
【寒武纪|寒武纪：AI龙头布局优势初现，未来业绩或将高增长】公司主要产品包括终端智能处理器IP、云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡以及与上述产品配套的基础系统软件平台 ， 产品被广泛应用于消费电子、数据中心、云计算等诸多场景 ， 目前营收已进入高速增长期 。
寒武纪|寒武纪：AI龙头布局优势初现，未来业绩或将高增长
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“全能”AI芯片设计商
寒武纪2016年成立不久即推出全球首款终端智能处理器IP寒武纪1A处理器 ， 随后相继推出1H及1M系列芯片 ， 如今采用公司终端智能处理器IP的终端设备出货已过亿台 。
2018年 ， 寒武纪推出国内首款高峰值云端智能芯片思元100 ， 正式切入云端智能芯片及加速卡领域 ， 2019年推出第二代产品思元270 ， 目前已量产出货 ， 并成功应用于浪潮、联想等多家服务器厂商产品 。 公司2019年发布的边缘智能芯片及加速卡 ， 标志着公司云端、边缘端和终端场景全面覆盖的智能芯片产品系列布局初步形成 。
成立至今 ， 寒武纪一直专注于人工智能芯片设计领域 ， 积累了较强的技术和研发优势 ， 目前可以提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件 。 公司是人工智能芯片设计初创企业中少数实现规模化应用的公司之一 。
云、边、端三种场景中人工智能技术的应用 ， 分别依靠多品类核心芯片提供的算力支撑 。 不同场景 ， 对芯片算力和功耗等特性要求不同 ， 因而实际应用中产生了对多品类智能芯片的需求 。
从应用场景来看 ， 终端场景面向各类消费电子、IoT产品 ， 要求芯片功耗低、高能效、高性价比等特性；云端面向数据中心、私有云等 ， 数据处理量庞大 ， 芯片需具备高性能、高计算密度等特性；边缘端应用场景更为多样且碎片化 ， 对各种性能的要求通常介于终端和云端之间 。
营收高速增长
寒武纪目前处于市场拓展期 ， 营收增长迅猛 ， 2017至2019年 ， 公司实现营收0.08亿元、1.17亿元和4.44亿元 。
寒武纪终端智能处理器IP业务2017至2018年营收分别为771万元和1.77亿元 ， 营收增长主要受益于人工智能技术和应用普及 ， 公司客户终端设备实现规模化出货 ， 拉动公司IP授权收入大幅增加 。
2019年 ， 虽然终端智能处理器IP受公司与海思业务变化 ， 且短时间未有同样需求体量客户替代的因素影响 ， 收入下滑明显；但云端智能芯片及加速卡实现规模化出货 ， 而且智能计算集群系统业务客户拓展顺利 ， 助推公司营收同比大幅增长279.35% 。
5G时代推动公司业绩持续高增长
随着5G的快速发展、物联网时代的到来 ， 数据中心正在全球快速扩张 ， 因此海量数据计算和处理将成为带动集成电路行业发展的新动能 。 据Cisco预计 ， 2016年至2021年全球数据中心负载任务量将增长近三倍 。
人工智能算法的不断普及和高性能计算能力的需求增长 ， 驱动全球范围内数据中心对于计算加速硬件的需求不断上升 。 据IDC预计 ， 云端推理和训练所产生的云端智能芯片市场需求 ， 将从2017年的26亿美元增长到2022年的136亿美元 ， 年均复合增长率达39.22% 。
国内市场方面 ， 2018年中国智能服务器市场规模为13.05亿美元 ， 同比增长131% ， 到2023年将达到43.26亿美元 ， 整体市场年均复合增长率将达到27.08% 。 按照人工智能芯片占到人工智能服务器成本的30%至35%进行测算 ， 未来中国服务器市场对于人工智能芯片的需求有望突破100亿元人民币 。
目前 ， 公司云端智能芯片产品已应用到国内主流服务器厂商 ， 包括浪潮、联想、新华三、阿里巴巴、百度、滴滴、好未来等 。 另外 ， 百度飞桨旗下用于AI模型部署的高性能轻量化推理引擎Paddle Lite自2019年8月发布后 ， 就开始与寒武纪人工智能芯片开始进行适配工作 。
2020年5月 ， 寒武纪宣布思元270完成与Paddle Lite的兼容性适配 ， 寒武纪与Paddle Lite的合作场景主要基于云端推理市场 ， 未来一段时间 ， 二者将开展基于云端训练的适配合作 ， 进行更广泛深入的协作 。


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