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斯图飞腾|斯图飞腾Stratifyd和Arvato联合推出市场调研工具

 
斯图飞腾|斯图飞腾Stratifyd和Arvato联合推出市场调研工具
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如果把产品的上线及改良比作一场战役，那么对战局最为关键的因素莫过于掌控天时地利人和，而强有力的情报资源，对于主帅判断时机，调配资源从而掌控战局提供着至关重要的支持。市场调研就是获得情报的过程中必不可少的一部分，设计新产品、监控竞品动态、了解用户满意度都需要进行市场调研，它完全渗透到产品生命周期的各个环节。
斯图飞腾（StratifydInc）和Arvato中国联合推出了一款可以真正实现大样本数据收集、直击精准用户、实时获取消费者洞察的全新市场研究工具——探策！探策突破了传统调研方式的局限性和繁琐性，通过更人性化的形式，激发调研对象对于调研的接受度，并深度挖掘调研对象的内心感受，从探策开始，发现给予feedback的乐趣。
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与传统市场调研工具相比，探策具有强大的竞争优势：
01 便捷的操作
清爽的用户界面，便捷的拖拽式操作，十余种题型任由选择。
02 大样本取样
Arvato拥有丰富的客户、行业渠道，全面覆盖各类人群，帮助企业在短时间内获得低成本、高质量的大样本数据。
03 精准投放
依托Arvato多元的客户服务呼叫中心渠道，快速找到每一个真实用户，为企业提供基于用户画像和兴趣标签的精准投放。
04 AI文本处理技术
通过Stratifyd NLU技术实现焦点话题的快速聚类，精准判断消费者的热议重点和情感态度，快速定性+定量分析！
05 可视化平台
以全新的视角可视化呈现您的数据，全交互的可视化功能，实现结构化与非结构化数据分析结果的动态联动。
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探策通过对问卷模板、编辑页面、逻辑跳转，关联设置及个性化的页面的独特设计，极大地促进了用户体验的提升。
1. 丰富的问卷模板
探策提供丰富的问卷模板，用户可以根据需求选择合适的模板进行修改，也可以从零开始创建。探策创建的表单可以用于活动报名、问卷调研、在线订单等多种应用场景。
2. 极简的编辑页面
探策提供一个极致简洁、灵活的编辑面板，所有的题型选项和功能设置模块都集中在页面左侧导航栏，只需轻点拖拽即可随心选用需要的题型和设计。
3. 灵活的逻辑跳转
根据上下文逻辑关系，选择不同的选项可以跳转到不同的题目。比如，春节疫情严重时期，公司要统计员工行程，确认是否有接触过湖北相关人员，通过是、否的不同选项，智能地进行相关问题的跳转。
4. 强大的关联设置
根据上下文关系，将之前题目的选中项引用到相关题目中。比如，某公司想要统计自驾上班族所开车辆的车型及购买时间，这时用探策的关联设计就可以轻松实现相关车辆题目的转换和显示。
5. 个性化的页面设计
用户可以根据需要添加页眉、页脚，设置分页或分段，还可以添加喜欢的背景图片，设计有自己风格的调研问卷。
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数据收集之后的重要任务就是制作数据分析报告，像数值、分类这种结构化数据通过excel就可以快速得出分析结果，但是大部分问卷还伴有很多开放性的主观问题，海量的文本数据靠手工去整理、分析的话会耗费大量时间，探策工具就很好地兼顾了这些功能。由于探策直接关联Stratifyd数据分析平台，第一时间获得的客户声音可以直接转化为数据可视化报告，省去了人工清洗、筛查数据的过程，大大提升工作效率！
以牙刷用户的调研数据分析为例，我们收集了上千份关于某品牌的牙刷用户反馈数据，通过可视化分析平台，我们快速得出不同时段用户购买该品牌牙刷的数量以及颜色分布等结构化的数据分析结果。
除了结构化的数据分析，Stratifyd数据分析平台还可以对消费者反馈的非结构化文本、语音数据进行更深入的洞察分析。
情感分析
通过自然语言理解 (NLU) 模型对消费者的评论内容进行语义分析，综合得出文本蕴含的情感分值。NLU 情感分析引擎对情感的赋值范围是 -5 到 5，其中-5 到 -2 代表负面情绪，1- 到 1 代表中性情感，2 到 5 代表积极情感。
下图可以看出，消费者对该品牌牙刷整体情感是中性的，右图情感分值分布视图发现-2分以下的负面情感存在一定比例，要引起重视。
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话题聚类
NLU非监督聚类算法，将可能相关的文本聚拢为不同话题类别，以聚类轮盘可视化图表的形式一览当下消费者对该牙刷品牌热议话题的分布趋势，再结合上下文关系，以词云列表的形式直观展现市场流行话题。在词云模式中，话题文字的大小通过算法赋值确定，越大表示该话题在整个文本空间的重要程度越高。文字的颜色代表不同的情感，蓝色代表积极情感，灰色表示中性情感，红色表示负面情感。
下图直观发现“牙龈出血”、“价格保护”等负面评论较多。


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