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如何通过用户场景让大屏ARPU值翻倍( 三 )


如何通过用户场景让大屏ARPU值翻倍
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按摩还是SPA馆更合适
看过上面两个例子的分析 ， 是不是我们对“用户+场景”有一定的理解了 ， 接下来我们谈谈电视大屏的应用场景 。 首先 ， 我们不应该局限于大屏用户就是收看电视节目的思维里 ， 而应该将其想象为一个消费场景 ， 这背后有四种客群：我们分为单身用户 ， 二人世界 ， 亲子世界和多代同堂（这都是确定性的事情 ， 这里笔者多说一句 ， 大屏行业有很多确定性的数据和事实 ， 笔者经常发展很多运营新人还在反复讨论 ， 着实没有必要） 。 经过统计分析：单身用户场景下 ， 综艺节目往往占据主流；??世界场景下 ， 收看电影的?例超过了电视剧和综艺；亲?时光场景下 ， 卡通动漫占?最高 ， 除此之外 ， ?童教育类节?的选择占?也有显著提升；多代同堂场景下 ， 电视剧是绝对?选 ， 但由于有?童一起收看 ， 选择动漫卡通的?例较??单独陪伴?母收看时有所上升 ， 但比亲子时光较少 。

如何通过用户场景让大屏ARPU值翻倍
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虽然定义家庭用户比定义单一用户要复杂的多 ， 但是通过以上比较确定的数据分析 ， 我们依然能看出明显的用户偏好 ， 针对这些偏好 ， 我们可以定义现阶段收看用户背后的人群是什么样的 ， 从而及时进行推荐 ， 甚至设计套餐来迎合核心用户偏好 。
另外 ， 明白了用户场景我们还可以避免一些坑 ， 比如我们一线运营人员每周会花费大量时间对推荐位进行分析更新 ， 但这种投入是否值得？通过数据我们发现用户已经习惯的触发排行榜一直都是搜索 ， 片库 ， 积分兑换等位置 ， 国外也做过这方面的研究 ， 发现人们对于疑似广告位的推荐位会直接跳过 ， 人们通过眼动仪查看用户查看大屏用户的注意点 ， 发现固定位置很少有人看过 ， 这种情况被称为“banner盲点” ， 这也验证了数据的真实性 。 这也说明用户在不断地被广告轰炸之后 ， 慢慢学会了快速辨别哪些是推荐位 ， 从而直接避开 。 这种情况我们大家都不陌生 ， 就好像小时候看电视剧时 ， 一到广告时间就会去吃点儿东西之类的 ， 而不是傻傻地等在电视机前看广告 。 反正广告时间是固定的三分钟 ， 我何不做点别的事呢 。 这种硬广告效果越来越差 ， 营销人员一直在探索新的营销方式 。 所以 ， 我们发现花费最大时间精力的部分缺失用户较不关注的部分 ， 这时需要改变推荐策略 ， 场景化营销恰好可以帮助我们 ， 我们来看看网易云音乐的场景营销是怎么做的？
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通过场景分类歌曲
如何通过用户场景让大屏ARPU值翻倍
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夜晚场景
网易云音乐专门设计场景分类 ， 包括清晨 ， 夜晚 ， 学习 ， 工作等 ， 根据用户场景进行歌曲分类 ， 给当场的用户提供精准服务 。
我们在回归标题初心：如何通过用户场景让大屏AURP值翻倍？我们首先认为主流环境下电视大屏是一种精神上的消遣场景（这里的主流就排除了教育这种严肃认真需要监督的产品空间 ， 而重点依旧是影视和少儿产品） ， 让人从现实的压力中得到释放（主流非全部）；其次大屏观众是一个人 ， 二人世界 ， 亲子三口 ， 多世同堂 。
基于上述两个条件 ， 我们对场景运营提出以下新分类：
根据用户客观状态我们可以分为：周末 ， 夜间 ， 重点假日 ， 重大事件 ， 重大人物 ， 寒暑假等进行收视节目推荐 。
根据用户情绪状态分为：放松 ， 治愈 ， 一个人 ， 快乐 ， 浪漫等进行收视节目推荐 。
根据用户特征打造专属私人影院 ， 二人世界 ， 亲子收看 ， 多人收看进行收视节目推荐 。


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