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用户|神策数据罗彦博：如何正确使用漏斗分析提升转化( 三 )


用户|神策数据罗彦博：如何正确使用漏斗分析提升转化
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第三 ， 行业习惯布局：根据不同行业习惯及实际情况决定 。
高效的引导
首先 ， 要学会简化网站界面 ， 避免信息过载 。 有的网站恨不得把能放在一页里的信息平铺 ， 然而用户却不会一条条阅读 ， 并且视觉感受极乱 。
其次 ， 要有明确的导航 ， 用户性子急 ， 在追求效率的过程中需要明确的导航 。
再次 ， 要有显眼的CTA ， 不要让用户找不到 。
最后 ， 如果想提高转化 ， 就要明确告知客户 ， 注册了之后 ， 能收获什么 ， 要有明确的Gated Content ， 很多企业的内容产出非常丰富 ， 但大多内容都直接放在网站上供用户观看 ， 而注册之后能给到用户的内容少的可怜 ， 这就会大幅度降低用户注册的兴趣 。
做好上述这些能够帮助网站更好承接网站和用户间的供给需求 ， 同时也可以提升企业的获客效率 。
用户|神策数据罗彦博：如何正确使用漏斗分析提升转化
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友好的交互
这部分的内其实涉及很广 ， 我们只选择应用较广的几点来说 。
首先 ， 悬停选择 。 简单来说 ， 就是网页上有一个按钮 ， 当你的鼠标放上去的时候 ， 按钮变得突出了 ， 或者是颜色变了 ， 其实这就是悬停选择 ， 告知用户此按钮可点击 。
其次 ， 告别非必要弹窗 ， 减少用户的厌烦情绪 。
最后 ， 网站的动态化设计和在线沟通 ， 都需要根据自身行业用户实际习惯和当前诉求决定 。
相关推荐
最常见的是用户喜好推荐 ， 比如淘宝京东的猜你喜欢、抖音的短视频推荐等等 。 除此之外 ， 可以按照推荐意图分成两个大类 ， 横向推荐、纵向推荐 。
横向推荐是指为了让客户更全面的了解产品 ， 把用户所看内容的相关内容推荐给用户 。 比如用户看的是A产品的介绍 ， 我们可以把同类目下的B产品和C产品的介绍推荐给客户 ， 帮助他更快速地找到哪款更适合他 。
纵向推荐旨在引导用户的转化 ， 当用户在看产品介绍的时候 ， 我们推荐用户看看产品的功能和案例 ， 最后我们引导用户去试用 。
最后 ， 新内容产出或推送 。 如果用户第一次注册就把网站里所有能看到的内容都获取到了 ， 而且后续没有任何新内容的产出或者推送 ， 那该用户除非有刚需 ， 一般情况下难以转化 ， 粘性很弱 。
用户|神策数据罗彦博：如何正确使用漏斗分析提升转化
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监控 ， 迭代
上述所有的一切其实都是在企业有完备的监控体系的情况下才能进行 ， 我们把累积的用户行为数据 ， 用用户行为分析工具进行分析 ， 对比和核心（比如说注册）指标之间的数据关系 ， 找到可以优化的点 ， 进行A/B Test ， 最终实现快速迭代 。
三、APP推广中的数据拦截问题
获客转化的转化目标分为很多种：注册留资、APP下载 ， 在此以APP下载为例 ， 分享在落地页上APP下载过程中 ， 会遇到的问题和通常的解决方案 。
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目前国内做APP线上推广 ， 以安卓为例 ， 主要有两个重要渠道 。
第一 ， 安卓应用商店 ， 其中又分：
厂商商店 ， 如：华为、oppo、vivo、小米等
三方商店 ， 如：应用宝、360 ， 还有以前的百度手机助手
第二 ， 线上的营销渠道 。 如：SEM推广 ， 信息流推广 ， 短视频推广等 。
在此主要分享在这些渠道推广场景下 ， 会出现的一个数据统计问题 。
先来梳理一下应用商店的推广场景：
首先 ， 开发者要准备好上传的APK文件 ， 即APP的安装包 。 然后商店渠道的负责人将APK文件上传各大应用平台 。 最后 ， 为了区分不同商店的用户来源 ， 一般的做法是：各个商店平台 ， 以渠道ID+渠道命名的方式 ， 来区分流量来源 。 例如：华为商店 ， 渠道ID：1001；OPPO商店 ， 渠道ID：1002 。 在统计每天的新增下载数量时 ， 以渠道ID作为区分依据 ， 就能统计出各个渠道的新增下载量 。


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