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汽车|从田间地头到工厂车间，百度人工智能让产业智能化拥有更多可能

_原题为 从田间地头到工厂车间 ， 百度人工智能让产业智能化拥有更多可能
国家统计局7月27日发布的数据显示 ， 今年上半年 ， 工业企业利润增长率呈现“先低后高 ， 由低到高”的趋势 ， 第一季度工业企业利润同比下降36.7% ， 第二季度同比增长4.8% ， 5月和6月利润分别增长了6.0%和11.5% ， 在疫情得到有效防控后 ， 经济复苏态势愈发明显 。
后疫情时代经济复苏 ， 新基建成为重要推进器 ， AI作为核心新基建之一自然会扮演重要角色 。 事实上 ， 在疫情前AI对世界的改变就已发生 。 在人人皆可感知的语音助理、刷脸支付等智能应用外 ， AI更多被应用在产业端 。
《了不起的中国AI》刷屏 ， AI了不起在哪里？ 这几天 ， 一组主题为《了不起的中国AI》的视频在网上引发热议 ， 这组视频分为制造、能源、自动驾驶等不同主题 ， 侧写了人工智能在我国的落地情况 ， 展示出我国人工智能领先的一面 。 在波诡云谲的国际大环境中 ， 这样的视频振奋人心 。
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在制造领域 ， 视频展示某企业应用人工智能帮助制造业质检岗位检测零部件缺陷 ， 往年这样的工作依靠“人眼+放大镜” ， 耗时费力 ， 工人技术不娴熟或太疲劳还会导致出错 。 基于AI质检工人每小时可检查三千个零件 。 此外AI还可实现对汽车库存进行实时监测与自动分析 ， 其原理同样是无人机扫描图片后 ， 再用机器视觉技术自动识别盘点 ， 这一点靠肉眼往往要多日才能完成 ， 且难以做到100%准确 。
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在能源与通讯领域 ， 中国人创造了大庆油田、三峡大坝、全球覆盖最广最稳定的电网与通讯网络等世界级超级工程 ， 肩抬手扛时代拼的是劳力与智慧 。 如今 ， 基于AI技术 ， 能源服务商可以进行全时段监控温度、可以监控矿钻深度和矿场水情、可以智能巡检高压电线路 ， 运营成本更低、安全事故更少、工作效率更高 。
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汽车领域 ， 我国是汽车大国却不是汽车强国 ， 不论是燃油车还是新能源汽车头部品牌都被国外品牌或合资品牌占据 。 在自动驾驶汽车上 ， 2013年以来 ， 自动驾驶在我国先后经历初次亮相、成功路测、量产车型下线、试点应用、自动驾驶出租车Robotaxi多个阶段 ， 其中百度已经成为全球自动驾驶领域的领导者之一 ， 中国自动驾驶汽车成功翻盘 。
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这些视频展示出了中国AI了不起的一面 ， 它既可以在一些场景下取代人 ， 又可以在一些场景下辅助人 ， 还可以在一些场景下比人做得更好 。 汽车不需要司机、用机器替代工人/农业劳动 ， 许许多多科幻小说中的想象 ， 因为AI变成了现实 。
《了不起的中国AI》视频只是AI与产业结合的冰山一角 ， AI正与农业、工业、零售、金融、教育、医疗、娱乐、交通、旅游、地产等行业深度融合 ， 数据显示截至2019年底 ， 我国人工智能核心产业规模超过510亿元 ， 人工智能企业超过2600家 。 今年疫情未能阻挡AI产业蓬勃发展 ， 天眼查数据显示 ， 以工商登记为准 ， 我国今年前5个月新增人工智能相关企业近11万家 ， 同比增长28.54% ， 如此众多的AI企业更多在做面向B端的行业AI应用 ， 而非C端AI产品 。
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在世界人工智能大会（WAIC）上 ， 百度创始人兼CEO李彦宏在主题演讲中指出 ， AI发展一共分为技术智能化、经济智能化与社会智能化三个阶段 ， 经济智能化分为两部分 ， 上半场是AI平台化蓄能 ， 在搜索、信息流等少数领域落地；下半场是AI产业化 ， AI渗透到各行各业大规模商业化 ， 李彦宏认为“我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期” 。
AI从少数行业的典型场景向全部行业的全量场景加速落地 ， 将会释放出全新价值 。
AI赋能产业 ， 终将改变中国 虽然视频只反映出了AI赋能产业的冰山一角 ， 却完整体现出AI对产业赋能的关键价值 。
首先 ， 最直接的是降本增效 ， 自动驾驶汽车可让出租车公司不雇佣司机 ， 智能线路巡检可以减少巡检工人数量 ， 智能质检可提高质检工人工作效率 ， 最终结果都是降低成本、增加效益 ， 后疫情时代 ， 精细化将是企业经营管理的大方向 ， 降本增效是关键目标 。
其次 ， 将会释放出大量人力 。 很多人的岗位都可以被AI或者AI驱动的应用如机器人取代 ， 即便不取代 ， 在AI支持下也会有更高工作效率 ， 同样一个职业所需人手更少 ， 结果是更多人被解放出来 ， 从事管理、服务、创造、文艺等等离不开人类的岗位 。 人们上班时间有望变得更少 ， 996将成为历史 ， 工作与生活平衡对每一个人来说 ， 都会成为可能 。


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