要求|美国高中学分课 36周 AP Statistics 八卦爆料|加拿大

_原题为 美国高中学分课 36周 AP Statistics
原创：Sagittar Academy 公众号英语学分课
适合就读国际学校、国际部、国际班，想申请美国大学、加拿大大学、英国大学的学生
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课程简介
AP?Statistics 相当于大学一学期的非以计算为基础的统计学入门课程。本课程的严谨和节奏与许多学院和大学提供的非基于计算的统计课程一致，并将帮助学生准备大学预修考试。成功完成考试后，学生可以获得大学学分，并为额外的高级课程做好准备。
AP统计向学生介绍主要概念，包括收集、分析数据和从数据中得出结论。本课程分为四个主要主题:(1)数据探索， (2)抽样与实验， (3)预测模式， (4)统计推断。本课程允许学生通过讨论、数据收集活动、调查和进行统计研究的期末项目来获得概念上的理解。为了准备考试，学生将完成每周AP?练习小测验和单元考试，这将符合AP?考试的限制。
这门AP?课程有一个必须的暑期作业。学生必须在课程开始前完成他们的暑期作业，并在第一周结束前提交作业。 9月1日或之后注册的学生将获得延期，在第三周结束前完成暑期作业。暑期作业的目的是在适用的情况下，复习与课程的先决知识相关的关键内容，并让学生更好地理解与内容相关的严谨性。
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课程目标

Describe patterns and departures from patterns
Plan and conduct a study
Explore random phenomena using probability and simulation
Estimate population parameters and test hypotheses.

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课程安排及要求

秋季2020年9月2日开始，换课、退课限9月8日前
平均每周学习时间10-12小时
每周完成阅读要求，参与课堂讨论，提交作业
学生学过代数2 ，自备图形计算器，推荐型号 TI83 或 TI84

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课程优势
学分被以下认证机构认可
CollegeBoard
NACC
Cognia (AdvancED)
Middle States Commission on Secondary Schools
如学生表现好，申请海外大学可以有老师推荐信
课程师资
86%的教师拥有7年以上一线教学经验， 81%的教师拥有硕士以上学位，每位教师都修完在线教学方法课程（ Online Teaching Methodologies ）。 OTM是一门研究生水平的在线课程，侧重于在在线课堂中建立社区、促进有意义的讨论和提供有洞察力的反馈的教学策略。
Weekly Pace灵活的课程
本课程结合了传统的教师主导的、小班教学的优点，同时保持了进度灵活性。每学期的课程遵循Weekly Paced 每周进度的模式，学生选择自己最适合的时间学习，但必须每周完成指定工作量，与小组同学和老师保持沟通。
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招生要求

招收 10 ， 11 ， 12年级学生
TOEFL (90+）
MAP测试成绩单
国际学校成绩单
或其他英语能力证明
电话 15601221714 微信公众号英语学分课

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课程大纲
Week 1: Welcome to AP? Statistics
Essential Question: How do we get started?
Objectives:
Familiarize yourself with the rules and policies of the course
Complete a survey about yourself and your school
Meet your classmates and get comfortable navigating in the course
Understand what is expected of you throughout this course
Work collaboratively with your peers to build a "social contract" for a productive community of learners.
Week 2: Exploring Categorical Data
Essential Question: Does data always reveal the truth?
Objectives:
Identify the two branches of statistics and define individuals and variables of data sets
Identify the difference between categorical and quantitative data
Conduct a lab to identify the distribution of categorical data
Identify and create graphs of categorical data: pie charts, bar graphs
Interpret two-way tables and their conditional distributions
Week 3: Exploring Quantitative Data Graphically
Essential Question: Does data always reveal the truth?
Objectives:
Identify dotplots, stemplots and histograms and their features
Construct dotplots, stemplots and histograms
Interpret the shape, center, spread and any unusual features of a distribution
Determine the shape, center, spread and any unusually features from graphs of quantitative data
Week 4: Exploring Quantitative Data Numerically