算法|用AI削弱跟单不确定性,深挖超兔CRM背后算法( 二 )
文章图片
分析:结果可以看出 , 神经网络对消极的判断的概率更高一些 。
实例3:
文章图片
分析:结果可以看出 , 神经网络对积极的判断的概率更高一些 。
【算法|用AI削弱跟单不确定性,深挖超兔CRM背后算法】如上 , “LSTM 详解”“传统机器学习与深度学习对比” , 非专业人士理解起来或许还有一定难度 。 不过 , 各位老板与管理者不用着急 , 以上纯干货理论知识 , 超兔已经将理论逐步落地实践 , 成为超兔CRM系统中的一部分功能 , 有「AI潜客意向判断」、「猛犸微助」 , 更多好功能持续开发中 。
推荐阅读
- 教育部|英国高考评分“算法”引全国混乱 教育部高官被免职
- 算法模型|英国高考评分“算法”引全国混乱 教育部高官被免职
- 英国高考评分“算法”引全国混乱 教育部高官被免职
- 开普勒望远镜|新机器学习算法确认50颗系外行星
- 再次|王者荣耀8.26更新:体验服五位英雄调整,重伤装备再次削弱
- 故事传记|人工智能骗人工智能:黑客如何“弄瞎”人脸识别算法?
- 为加快建立现代财政制度提供法治保障——财政部部长刘昆详解新修订的预算法实施条例
- 成绩|英国因疫情取消中高考 利用算法算出成绩引学生不满
- 政府|解读预算法实施条例:防控地方债务风险将更有章法
- 解读预算法实施条例:防控地方债务风险将更有章法
