Array|陈根：失眠新疗法，可有效改善失眠降低药物依赖
文/陈根
睡眠对人体的重要性众所周知 ， 人的一生中有一大部分时间都在睡眠中度过 ， 睡眠是大脑和身体唤醒的自然循环状态 。其特征在于：改变意识 ， 降低对刺激的响应度和对自愿运动的抑制 。单一检测无法检测睡眠 ， 一般由多个生理行为表征来衡量 ， 包括脑电图（EEG）的客观改变 ， 肌电图变化(EMG)或呼吸速率 。
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失眠则表现为难以开始或维持睡眠 ， 早醒、中断或非恢复性睡眠以及相关的白天功能障碍 。必须存在至少每周3个晚上 ， 并持续3个月或更长时间的症状才被称为失眠 。根据数据 ， 我国人均睡眠时常约为6.92小时 ， 拥有深睡眠的比例不足1/3 。失眠群体比例高达36.1% ， 高于全球数据27% 。
由于该疾病的认识不足 ， 我国仅有不到40%的患者寻求医疗救助 ， 并且治疗方法仍然沿袭传统上的的药物治疗 ， 国际上主流的认知行为疗法（CBT-1 ， 通过交谈帮助患者理清问题所在）因成本过高、专业医师不足 ， 无法得到普及 。
近日 ， 《柳叶刀-数字健康》发布的一篇研究报告则为广大失眠人士改善睡眠状况指明了方向 。挪威科技大学的一支研究团队将线上进行的数字化认知行为疗法（dCBT-I）与关于睡眠的在线患者教育的治疗效果进行了对比后首次发现 ， dCBT-1不仅能够有效减轻失眠症相关症状的严重程度 ， 而且有助于降低患者对睡眠药物的依赖性 ， 改善患者身心健康 。
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2016年2月26日至2018年7月1日期间 ， 研究人员建立了一个专门用来进行这项实验的网站 ， 通过全自动程序筛选受试者并针对目标群体开展在线干预措施 。具体而言 ， 筛选条件包括失眠严重度指数（ISI）在12分以上、无潜在健康状况且能保证完成测试等等 。
最终 ， 有1721名参与者被随机分配到dCBT-1组（868人）和患者教育组（853人） ， 在对信息进行了分析后 ， 研究人员发现dCBT-1的疗效更为显著 。从ISI评分来看 ， dCBT-1组得分从最初的19.2降到了10.4 ， 相当于从中度失眠转变为“亚临床失眠”；患者教育组得分从19.6降至15.2 ， 仍处于中度失眠状态 。同时 ， 接受治疗后 ， dCBT-1组有38％符合失眠缓解标准 ， 而患者教育组中仅有8%符合条件 ， 二者相差近5倍 。
另外 ， dCBT-1疗法帮助参与者在更多方面获得了改善 。治疗期间 ， 与患者教育组相比 ， dCBT-1组参与者失眠药物的使用率要低49% ， 疲劳程度要少40% 。
【Array|陈根：失眠新疗法，可有效改善失眠降低药物依赖】睡眠对人体的重要性已被科学证实 。睡眠不仅对人体的神经系统、内分泌系统、代谢系统有影响 ， 也对人体的免疫系统产生重要的影响 。如果我们能够重视睡眠对人体的保护作用 ， 就有可能很好地利用睡眠来促进疾病的康复和保持身体的健康 。而对于失眠患者来说 ， 这也是个可行的新希望 。
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