|摆脱“信息茧房”——数据时代产品经理的必经之路( 四 )


讲一个案例:
|摆脱“信息茧房”——数据时代产品经理的必经之路
本文插图

一个做电商的客户 , 他们开发了App端的商城主要用于新品展示 , 也在微信公众号做了小程序用于品牌及新品的内容介绍 。
他们面临的问题是App用户转化遇到瓶颈 , 但微信小程序里用户又比较封闭 , 他不知道微信小程序文章阅读量的增加 , 对实际app端付费业务能带来了多少增量?这个是他面临的最大问题 。
怎么找到适合的方法把两端的私域打通来运营呢?
产品经理是这么做的:通过打破信息禁锢和信息孤岛 , 他把这些业务线进行打通 , 小程序端、app分享端 , app移动端 , app推送端 , 甚至CRM里面把这些数据都打通 , 深入了解产品的用户群体 。
然后他发现了一个现象:
在“微信小程序”上有“浏览过新品卫衣”并且在“App端购买过服饰”的用户群有“喜欢在21点启动App”的习惯 , 并且“当前App的推送通道是打开的” , 所以接下来应该晚上21点左右通过App私域(移动端场景)进行推送新品限时优惠信息 , 促进其完成新品购买 。
做完App端与小程序端用户的打通后 , 整个App端推送以及同时段内的新品的转化率环比增长了38.5% 。
所以说打破信息孤岛 , 能带来业务增长 。
产品经理可以通过去了解其他业务线或者其他端的用户情况 , 进而思考是否能通过你这个点去影响公司的业务 , 带来业务线的增长 , 实现公司目标 , 这就是一个良性的循环 。
(2)私域&公域:让你的用户“动”起来

  • 私域:免费的可以触达用户的渠道 , 比如微信小程序或自己的APP , 可以通过push进行触达
  • 公域:比如你用淘宝 , 还没关注任何一家店铺去做搜索;公域的通常做法就是花钱买量 , 但是质量会比较差 , 要能够精准找到通常我们会用looklike的算法找到那些曾经下载过你的APP的用户

|摆脱“信息茧房”——数据时代产品经理的必经之路
本文插图

图上最左边是企业端在运营时涉及的场景或数据 。
客户端的数据包括App , 网站 , H5 , 小程序 , 公众号 , 抖音 , 微博等;
服务端的数据是指后台实际产生的用户数据 , 包括用户等级 , CRM数据 , ERP数据 , 开通的数据 , 订单的数据等 。 这两端的数据整体打通后才是你的用户全域数据 。
想要获得这些数据的话 , 你需要在不同端作为不同的私域来运营 。 但如果在统一的数据银行里面 , 我们可以提供一种简单的打通方案 , 统一打通完之后 , 我们可以做到全域数据采集 , 全域用户管理 , 以及全域数据分析 。
另外在公域投放的这部分数据 , 又可以作为投放用户的曝光和点击的数据回流到数据银行 , 从而去丰富数据银行里的用户行为和用户标签 , 形成一个完整的跨端的全域用户数据的闭环方式 。
四、友盟数据银行DataBank
主要提供数据资产及应用服务于管理和全方位多端的全域运营触达方案 , 包括:
  • 采:业务数据化
  • 建:数据资产化
  • 管:资产应用化
  • 用:应用价值化
1. 数据采集平台——让数据采集更加智能
采集是数据质量的根本 , 效率、质量、效果 , 一个都不能少 , 大部分公司都是通过管理埋点来进行数据管理 , 但是会面临一些问题:
  • 你们公司一共埋了多少点?
  • 哪些埋点正常?哪些异常?
  • 埋点都真正埋对地方了吗?
  • 业务数据下降 , 是埋点的锅?
  • 这个场景要半个月才能埋好?
数据银行能帮助公司像资产一样来管理埋点 , 真正做到埋点“心中有数”
  1. 管理:全面掌控埋点资产


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