中国汽车智能制造的未来


国内不少车企业已经深刻认识到工业4.0、工业互联网及工业智能化的实质 , 并砥砺前行 。 中国汽车的智能化发展 , 不仅要互联网+ , 更要+AI , 不仅要坚定的弯道跟进 , 更要智慧的换道超车 。
(本文节选自《清华管理评论》2018年1-2月合刊文章《中国汽车智能制造的未来》 。 )
文 / 谢佩洪:上海对外经贸大学工商管理学院市场营销系主任 , 副教授
朱一:上海对外经贸大学工商管理学院市场营销专业研究生
孟宪忠:上海交通大学安泰经济与管理学院教授
近年来中国的数字化发展迅速 , 移动支付、互联网发展等都取得了世界瞩目的成就 。 众多制造业企业也开始利用数字化、智能化进行转型升级 。 中国许多汽车企业也都已经认识到智能制造的发展前景和好处 , 开始大力推行汽车智能制造 , 中国汽车产业的智能制造发展空间巨大 。 总体来说 , 智能化对于提高企业竞争力的本质作用表现为四个方面:加速、准确、促变、整合 。 从本质上说 , 工业化时代的“加速”、“准确”、“整合”、“促变”都是在“机械能”基础上的“加速”、“准确”、“整合”、“促变” 。 今天 , 智能化时代的“加速”、“准确”、“整合”、“促变”则是在“智慧能”基础上实现的 , 两者的水平则天壤之别 。
我们要深刻的认识到通过智能化提升企业的“速度”、“准确”、“整合”、“促变”对于企业的价值是双向的:既为客户创造新的价值 , 又为企业节省成本 。 对于客户来说快速反应是价值 , 对于企业来说“加速”就是节省成本;对于客户来说 , “准确”的产品、服务是收益 , 对于企业来说“准确”就是减少浪费;“整合”对于客户来说是享受多种利益 , 对于企业来说是利用公共资源;“促变”模式对于客户来说是新的体验 , 对于企业来说是赢得更多的市场份额 。 总之 , 智能化将创新与节省的矛盾统一起来 , 智能化的双向作用 , 可以使企业既好又省 , 既可降低成本 , 又可提高效益 。 一言以蔽之:当社会进入信息化文明时代 , 我们还停止在前一种文明水平 , 我们就会成为新文明时代的土著 。
从本质上来说 , 工业4.0和工业互联网对汽车行业的影响包括两个方面:制造过程的智能化与制造结果的智能化 。 汽车智能化产品或者说智能汽车技术也是刚刚起步 , 分为汽车本体的智能技术和智能网联技术 。 汽车本体的智能技术以车身主动、被动安全技术为基础 , 实现的功能包括自动驾驶、自动驻车、自动避让等 。 智能制造层面上的智能产品指以物联网技术、互联网技术为载体 , 对产品的运行状态进行实时监视 , 并能给出合理的预防性维护建议 , 或根据运行大数据分析 , 企业可以对产品技术更新换代设计 , 甚至提供以提高客户出行效率 , 降低客户出行成本为目的的服务 。
【中国汽车智能制造的未来】先来看汽车制造过程的智能化 。 年产30万辆宝马Mini-Copper的牛津工厂 , 总装厂才200多生产人员 , 车间里都是机器人在工作 。 特斯拉很早就将眼光锁定在汽车智能制造领域 , 特斯拉正在尝试一种与传统汽车产业完全不同的方式制造汽车 , 世界上没有一款汽车能够像特斯拉一样做到如此智能化 。 在特斯拉号称全球最智能的全自动化生产车间里 , 冲压生产线、车身中心、烤漆中心与组装中心 , 这四大制造环节种总共有超过150台机器人参与工作 。 Mini-Copper、Tesla智能制造带来的收益远远大于降低劳动力成本 , 而且唯有智能化生产才能更好地满足顾客个性化、定制化潮流 。 因此 , 可以说汽车的智能化制造既合理地降低了生产成本 , 又给客户提供了满意的产品 。
中国汽车智能制造的未来
本文插图
再来看看制造结果的智能化 , 即产品和服务的智能化 。 在当今工业4.0、工业互联网背景下 , 企业则是通过智能化过程生产智能化的产品、提供智能化的服务 。 今天 , 我们需要的是更安全、更节能、更环保的智能化汽车 。 有了智能化的路面 , 我们再也不会开进深水而不自知 , 沥青芯片会告诉你路面积水太深不能驶入 , 如果你不听指令 , 汽车智能系统会自动刹车 。 我们将计算、导航、搜索、记忆等智慧功能整合在一起 , 就有了更安全、更智慧的无人驾驶系统 。 无人驾驶系统它能代替人类完成驾车工作 , 减缓驾驶者在驾驶过程中的疲劳 , 有效的减轻驾驶者的负担 。 一些国际巨头公司如特斯拉、谷歌、Uber等都十分看好无人驾驶技术的前景 , 纷纷斥巨资进行研究 。 在自动驾驶领域 , 奔驰、宝马、奥迪、谷歌、特斯拉等汽车厂商都已完成测试 , 首批商用无人车会在一至两年内上路 。 总之 , 人工智能及产品智能化正在推动着新的工业革命 。


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