江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

小熊科技|解密 | Datasheet5背后的大数据机制

现在市面上林林总总、各式各样的数据手册网站 ， 国内的 ， 国外的 ， 并不少 ， 也都号称运用大数据智能匹配和运算 ， 为工程师提供数据手册查询、器件参数 ， 应用等等等等 。
但是仔细想想 ， 这背后门门道道 ， 首先器件数量必须足够庞大才能支撑得起工程师们的集成电路 ， 再来 ， 这么大数量的器件还必须要和原厂保持一致的更新 ， 如果工程师在选型时查看的是过期规格书 ， 细思极恐啊！
有人说 ， 国内现在元器件的电商平台那么多 ， 不仅数据手册最新 ， 还有库存价格 ， 直接买小样都行 。 这么说也没错 ， 但是你有想过应该选库存紧张的 ， 还是选库存充足的吗？哪种将来的供货风险更小？
之所以库存充足 ， 可能是囤货了没人买所以充足 ， 将来会有停产的风险 。 也可能是用的人多量大所以备货多 ， 没停产淘汰的风险 。
库存紧张的也可能是因为用的人多量大买的多 ， 所以才库存紧张 ， 属于主流器件不用担心未来供货 。 当然也可能是因为没人用 ， 将来厂家不愿生产商家不愿意订货 ， 风险较大 。
那么接下来我们来看看datasheet5.com背后到底是什么支撑着这些数据 ， 趋势和分析 。
1 电子元器件的数据量和更新率
Datasheet5的母公司Supplyframe全球旗下有70多个不同的电子元器件搜索引擎网站 ， 每月活跃用户累计650万 ， 超过1亿的元器件搜索行为的发生 。 这些大量的数据让我们有机会对全球需求有了实时洞察 ， 能够及时发现本地趋势并更好的了解整体需求 ， 这些成为datasheet5背后强有力的支撑 ， 也是数据可能性和准确性的基础 。
小熊科技|解密 | Datasheet5背后的大数据机制为了更有效的让数据提供依据 ， Supplyframe的科学团队还创建了一个指数PartRank, 这是一个随时间变化的元器件需求基准指数 ， 它在元器件选择过程中提供关键的洞察力 。
和原厂以及分销商保持API数据对接 ， 也是datasheet5能够保证元器件数据手册以及价格最新的原因 。
2 元器件的价格和库存走势分析
基于以上的数据持有量和分析程度 ， datasheet5更能从全球视角给予最全的信息和预测 ， 以下是真实案例的应用 。
有一位资深工程师 ， 最近在找器件adxl326的库存和价格 ， 想要购买 ， 在查找了几个平时常用的平台甚至代理商后无果后 ， 便尝试从datasheet5上查找相应信息 。 首先 ， 他找到了这个器件在不同代理的价格 ， 然后尝试输入自己需要的数量 ， 代理商会按照价格从低到高进行展现 。
小熊科技|解密 | Datasheet5背后的大数据机制然后他看到了不同的分销商库存数量 ， 原来Digi-key真的没有这个库存 ， 这也是他之前查了以后买不到的困扰 。 这才看到欧时和Richardson RFPD以及艾睿等是有库存的 。 这样价格有了 ， 地点有了 ， 去哪里下单的困扰也就迎刃而解了 。
小熊科技|解密 | Datasheet5背后的大数据机制3 One More Thing
小熊科技|解密 | Datasheet5背后的大数据机制【小熊科技|解密 | Datasheet5背后的大数据机制】再叨唠一句 ， 再仔细看下这个器件的库存走势 ， 再结合datasheet5的风险等级中“长期”的建议为黄色 ， 如果您的设计应用是一个长期需求 ， 这个器件的风险就比较高了 ， 还是谨慎考虑这个器件吧 。


推荐阅读


上一篇：空心|风靡一时的ofo凉透了？退押金等500年，新款小黄车取而代之

下一篇：空枝|微软：Windows 10 20H2更新流程将“非常快”