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闲情居|特稿丨平安肖京：AI 的差距、边界、传承( 六 )


底层硬件和基础软件的研发是系统工程 ， 需要更大规模的集中投入 ， 一些中国企业在AI芯片和基础软件上努力攻关 ， 取得了不错的进展 ， 当然全面突破取得行业领先水平尚待时日 。
在算法研发上国内进步很快 ， 尽管还缺乏重大突破性的原创成果 ， 改进型的算法创新已经具备相当大的规模 ， 比如相关领域学术论文的数量已经达到前列 。
Application方面 ， 我们做得非常好 ， 在相当一部分业务领域 ， 可以说中国在AI应用上已经名列前茅 。 人工智能是个赋能的工具 ， 本身不构成独立的产业 ， 需要依托于其他产业去实现三提两降 ， 推进这些行业实现数字化经营 ， 从而产生额外的业务价值 。 这就需要人口、场景、生态等市场大环境的支持 ， 而中国在这方面具有较好的优势 。
总结来说：我们开创性的成果还比较欠缺 ， 改进型、应用型的工作做得不错 ， 差距仍然很大 ， 处于努力高速追赶中 。
AI掘金志：为什么会出现这种现象？AI应用方面 ， 中国大胆一些、包容一些 ， 欧美那边审慎一些吗？
肖京：我觉得不是审慎 ， 是市场环境造成的 。
西方很多传统行业处于相当成熟、稳定的状态 ， 市场竞争的压力不大 ， 因而他们没有很大的动力来推动变革 。 而我们国家的市场竞争非常激烈 ， 企业面临巨大的压力与挑战 ， 具备较强的技术升级意愿 ， 因而对科技赋能有强烈的需求 。
以车险续保为例 ， 北美的头部保险公司的自然续保率往往可以达到90%以上 ， 甚至95%以上 。 也就是说 ， 他们什么也不用做 ， 客户就会自行一年年续缴保费 。 甚至有家公司提到 ， 他们曾经尝试研发移动应用去增强客户黏度 ， 结果发现续保率还下降了 ， 原因在于客户线上活跃后会更积极地比较不同公司的同类产品 ， 反而容易受广告等影响换签到其它公司 。
国内市场完全不一样 ， 市场平均续保率只有不到50% ， 竞争极其激烈 ， 必须积极利用科技从服务质量、风控水平、营销能力、运营效率等方面全方位提高市场竞争力 。 这无形之中驱动中国企业不断尝试创新和变革 ， 也为科技带来了机遇 。
AI掘金志：底层技术储备不足、上层应用全球领先 ， 未来AI的发展到底更偏技术驱动还是业务驱动？
肖京：两个都需要 。 如果未来国际关系缓和 ， 基本没有太大问题；如果未来国际关系趋紧 ， 很多底层技术、框架用不了了 ， 你的业务是难以进行的 。
另外说一点 ， 中国AI研发应用的发展速度之快让人惊讶 ， 这是全球任何地方都不可比拟的 。
1998年我第一次出国参加ICPR（国际模式识别大会） ， 基本没有中国人 ， 吃饭间隙 ， 旁边一个日本人问我来自哪里 ， 当他知道我是大陆人时 ， 他惊讶不已：“中国大陆也有做这个领域研究的？”
现在再去看ICPR ， 可能一半以上的参会者都是中国人 。
AI掘金志：这是好现象吗？
肖京：不是没有一点坏处 ， 但一定是个好现象 。
说明我们很重视这个领域 ， 发展速度比人家快 ， 人才培养也多很多 。 科研环境也越来越好 。 比如我在国内读硕士的时候 ， 看论文大多通过订阅杂志 ， 审稿和出版周期很长 ， 一般看到的时候都已经发表很长时间了 。
要知道计算机领域最新的工作一般是通过会议发表的 ， 那时候国内网络还不发达 ， 我们又远不如国外同行可以参加那么多国际会议 ， 因此对最新进展的了解 ， 我们比国外同行慢很多 。 现在这个时间差已经不存在了 ， 只要勤奋努力就好 ， 这方面我们不会有任何问题 。
AI掘金志：中国这些年在人工智能领域的确投入了不少心力 ， 不少高校都开始设立人工智能学院了 。
肖京：我一直认为 ， 中国这些年发展这么快 ， 一个重要原因在于我们的大学培养了大量的高素质人才 ， 并进入各行各业使得我国劳动力的整体素质和能力水平得到大幅提升 ， 从而推动了相关产业快速向前发展 。


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