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算法|隐藏在外卖、信息流、电商里的算法，到底有没有价值观？( 四 )


之所以有如此之多的沉默用户 ， 也和算法推荐机制有着莫大的联系 。 很多用户发现自己发了原创也很少有人来互动 。 长期以往越来越多的普通用户不想互动了 ， 就越来越沉默下去 ， 成为无声的看客 。
原本属于大多数用户的资源向大V们倾斜 。 用户只能刷出50%的微博内容 。 据微博副总裁曹增辉介绍 ， 微博有将近80%的社交关系集中到了1%的头部用户身上 ， 而在过去的一年 ， 这些头部用户一共增长了63亿粉丝关系 ， 其他上亿的普通用户增长量还不到这个数字的1/3 。 而很多大V保持住想要的热度 ， 保持一条微博的转发量 ， 就不得不花钱买转发、评论与点赞 。 买热搜、雇水军 ， 有这些手段已经成为心照不宣的秘密 。
在一个本来可以广泛参与的社交软件中 ， 少数群体成为了旁观者 ， 连抽奖活动都与他们无关 ， 而且他们不知道如何消除自己身上的标签 。
不想被困在其中 ， 人们只有选择逃离 ， 用这种二元对立的方式去和算法对抗 。
近年来 ， 价格歧视、性别歧视、种族歧视 ， 出现在众多科技公司的算法中 ， 谷歌的搜索算法将黑人标记为“大猩猩”；微软公司的人工智能聊天机器人Tay出乎意料的被“教”成了一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”……这些事件都引起了轩然大波 ， 并且最终也导致了算法被叫停 。
算法有价值观吗？
人们众说纷纭 ， 麻省理工学院教授大卫·卡尔格认为 ， 只要我们主观上希望拥有不带歧视的算法 ， 我们就能够设计出不带歧视的算法 。
不容置疑的是 ， 科技公司以及组织不应该将“带有明显歧视性质的算法” ， 在不经测试之下应用到现实情景中 ， 算法需要确立一些“基本准则” ， 比如“机器人永不能伤害人类” ， “外卖平台的效益不能建立在牺牲骑手和用户权益基础上” 。
算法 ， 或许正在成为我们社会规则的一部分 ， 没有良好逻辑 ， 只会让每一个人都困在其中 。
算法给人与信息的关系带来了革命 ， 它既在解放人类 ， 也在创造数字难民 。 不解决算法的问题 ， 所有人都会困在混沌的规则中 ， 彼此消磨 。
（应采访者要求 ， 文中张小菲、秦明、高媛璐 ， 均为化名）
_原题为 《隐藏在外卖、信息流、电商里的算法 ， 到底有没有价值观？》
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