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算法|隐藏在外卖、信息流、电商里的算法，到底有没有价值观？( 二 )


“信息茧房”成了2020年高考热词 ， 人们拥抱算法这个“知己” ， 被信息茧房一步步困住的过程 ， 其实也是牺牲自己时间与隐私的过程 。
很多人也曾试图逃离算法的信息控制 ， 知乎上有过关于如何反向驯养算法的讨论 ， 人们试着用一种养孩子的心态去教育算法 ， 在信息平台上花时间去广泛阅读 ， 克制自己的低级趣味 。 试图在算法面前展示一个更深邃的人格 ， 由此衍生出庞大的推荐库 。
算法|隐藏在外卖、信息流、电商里的算法，到底有没有价值观？
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也有人选择过一种随机式的互联网生活 ， 从不在任何信息软件上注册账号 ， 永远是以游客的身份在这个信息的大卖场上闲逛 ， 无数次止步在各种信息墙外 。
无论哪一种 ， 在获得成功逃离的自由感时 ， 也难免产生一种“搏斗”后的疲惫 。 在便利之下 ， 人们又有多大的自信能战胜内心的惰性与好奇？
“抖音5分钟 ， 人间2小时” ， 用这句玩笑般的网络段子来描述用户对短视频应用的“上瘾”再准确不过了 。 算法技术找到了更加适合传播的信息载体——短视频 。
“北快手 ， 南抖音 ， 它们有毒 ， 我们没药 。 ” 2016年上线的抖音 ， 如今日活已经超过4亿 ， 基本上把中国年轻一代一网打尽 ， 而快手以接地气的风格占领着中国的乡土社会 ， 保持着高强度的用户粘性 。 中国人现在平均每月有13.5天会打开这些APP 。 全民进入短视频时代 ， 这句话毫不夸张 。
快手和抖音都是以算法和技术见长 ， 这也是他们保持用户活跃度的“命根子” 。 然而 ， “变水为油”、“大胃王吃播”......占有用户大量注意力的同时 ， 这些平台遭受的口诛笔伐从未停止过 。 算法主宰下的精准推送对用户价值几何 ， 一直是众说纷纭 。
刷抖音这么上瘾 ， 因为视频创作者们也很卖命 。 被快手、抖音所困住的不仅是用户 ， 还有那些为流量挣扎的小视频创作者 。
“现在机制之下 ， 想红真的太难了” ， 今年刚转行自媒体创作者的张小菲十分感慨 ， “很多内容在极少的流量下就被做出评判 ， 虽然武断 ， 但却高效 。 流量被集中到了头部 ， 我们这种小号没有几乎没什么流量 。 ”
虽然 ， 传播话语权好像下放到草根阶层 ， 但是没有一技之长 ， 就很难在平台的引流推荐法则中生存下来 。 因此 ， 越来越多的创作者只能向算法低头 ， 一次次追赶浪潮 ， 一次次成为浪花 。
没有人知道究竟谁是全网第一个“脚艺人” 。 最近如果打开抖音 ， 会发现不少网红们纷纷按照节奏踢腿捂脸 。 即便会觉得尴尬和迷惑 ， 但接下来的日子 ， 你的抖音就会刷到无数个“脚艺人”视频 。 正当用户感到迷惑和费解是 ， “脚艺人”已经成了抖音的热搜 ， 话题“#脚艺人”和“#变身脚艺人”里面的视频 ， 目前已经超过了76亿次播放 ， 还蔓延到了快手、微博等其他平台 。
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“我可不喜欢这个 ， 平时我都是拍一些时尚美妆视频 ， 但谁能想到它这么火 。 ”张小菲向Tech星球（微信ID：tech618）说 。 许多网红会在发布“脚艺人”视频时提前说明 ， 自己是被粉丝“催更”才拍摄的 ， 但当流量红利滚滚而来 ， 每个人都由衷地感叹一句“真香” ， 甚至接着拍了第二条、第三条 。
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令人遗憾的是 ， 用户对标签和潮流的习惯 ， 会给予商业力量‘“造浪” 的绝对权力 ， 用户所观看到的潮流 ， 其实是算法机制构建的“流量景观” 。 “脚艺人” 模式在被创造出的那一刻就为商业力量所收编 ， 用以收割一次性流量 ， 草根创作者的特性被过度榨取 ， 而普通用户则沉浸于全民狂欢的热潮之中 ， 谁都没能挣脱背后算法机制的大手 。
社交+算法 ， 你的需求无法掩饰
在拼多多发展壮大的过程中 ， 很多人都没能躲过它的“砍一刀” 。
即使你一度认为拼多多与自己相隔甚远 ， 然而借助微信的社交关系与算法推动下的精准裂变 ， 你终会发现拼多多开始在你周围的亲戚朋友中流行 ， 当亲戚朋友喊你来“砍一刀”的时候 ， 你不得不去下载拼多多APP ， 成为他“社交+算法”加持下的新俘虏 。
人们总是清楚的知道自己想要什么吗？从事消费者行为研究的说服心理学家凯文·霍根认为 ， 大量的购物决策在发生时 ， 人们是无意识的 。 “人们对于自己未来将如何行动 ， 或者是否购买某些产品 ， 几乎没有预测能力 ， 而且他们也无法准确对过去的行为作出解释 。 ”
消费者需要不断被洞察、试探和刺激 ， 才能卖给他们更多商品 。 这是商家们的共同认知 ， 承担这个使命的 ， 过去是巧舌如簧的导购员 ， 现在则是光鲜亮丽的带货主播和遁于无形的大数据算法 。
根据拼多多最新财报显示 ， 在截至2020年6月30日的12个月内的活跃买家数量6.832亿 ， 正在向淘宝逼近靠近 。 拼多多也在近期的业绩发布会上表示 ， 将进一步提升平台的推荐算法 ， 给商家匹配到相应的用户 ， 让更多的商家能够入驻平台 ， 并推出适合其用户的产品 。


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