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犀牛|想要捧红新制造 阿里落地新试验田( 二 )


区别C2M 服装成试金石
3万亿、高库存、商品周期短以及阿里在服饰行业的先天优势 ， 让犀牛智造将服装行业视为“试点” 。
现阶段 ， 大量为小B商家提供生财之道并解决库存积压的电商平台实现了快速发展 ， 阿里力推的犀牛智造显然也想抓住此类商机 。 讨巧的是 ， 阿里正用其占据绝对优势的服装类目撬动市场 ， 助推犀牛智造工厂乃至新制造的走火 。
伍学刚对于以服装切入给出了理由：犀牛智造平台一开始就定下了要瞄准可以做大、做深的行业 ， 服装行业正是符合该标准的大垂直行业 。 从阿里自身来看 ， 服装算得上是阿里最大的消费类目 ， 早已积累了大量的经验和数据 ， 能率先实现精准开发和设计 ， 意味着让新制造在服装行业先行落地 。
此外 ， 高库存率 ， 是服装产业的沉珂 ， 库存可占全年销售的20%-30% 。 2020年初 ， 本该在橱窗中点缀街景的春装 ， 却堆积在仓库中错过了整个春天 。 多家服装企业火速上线淘宝、天猫店铺 ， 尽可能缓解库存压力 。 “中国服装第一街”杭州四季青服装市场里 ， 更有商家在直播间“9.9元一斤”清库存 。
淘宝直播商家“烈儿宝贝”此前深受库存之苦 。 “我们采取的直播预售模式 ， 预售当天常常卖爆 ， 我们忙着加单补货 ， 后续又因消费者过久等待退单、不合适退货 ， 造成库存积压 。 ”烈儿宝贝产品经理曾扬健介绍道 。 烈儿宝贝与犀牛智造工厂在2018年年底达成合作 ， 前者借助柔性供应链能力 ， 预售周期缩短60% ， 无货退款率显著下降 。
毋庸置疑 ， 服装行业现有的高库存率特点 ， 甚至是高毛利特质 ， 让阿里在新制造概念的落地上迈出了第一步 。 不过 ， 按需生产、柔性供应来链等熟悉的词汇在犀牛智造平台公开发布时频繁出现 ， 质疑声音也接踵而至 。
所有的声音指向阿里只是为C2M反向定制包装了一个新概念 ， 阿里坚决否分犀牛智造的数字化生产等同于反向定制 。 “他们都是按需生产 ， 但C2M反向定制是迎合个别消费者的个性化、定制化需求 ， 而犀牛智造的数字化是解决小B商家难以发现空缺市场的痛点 ， 用小批量生产间接满足消费者的诉求 。 ”阿里给出了回声 。
伍学刚认为 ， 按需定制其实不是个性化定制 ， 将消费者的设计、尺码等诉求转化成生产企业的订单 ， 是C2M 。 “春节期间 ， 阿里尝试过1条生产线5天完成了一万件个性化商品的生产 ， 每件都不一样 。 ”这是满足极致个性化的需求 ， 但从行业来看 ， 这种需求不是大规模存在 。 不同于次 ， 犀牛强调的是帮助淘宝、天猫上的商家发现市场上没有被充分满足的消费蓝海市场、空缺市场 ， 通过小批量、多批次的数字驱动方式完成生产 。 用短至半个月的时间让商家将机会变成实际交付给消费者商品 。
全链路数字化 接棒“新零售”？
阿里将给犀牛智造工厂贴上了很多标签 ， 包括“新制造”的“一号工程”、“数字化工厂”等 ， 强调其数字化的作用 。 北京商报采访人员在工厂看到 ， 悬挂的棋盘式吊挂可将吊挂衣架自动分配至相对空闲的工位 ， 解决吊挂单向流转、容易拥堵的问题 。
此外 ， 每块面料都有自己的“身份ID” ， 进厂、裁剪、缝制、出厂可全链路跟踪；产前排位、生产排期、吊挂路线 ， 都由AI机器来做决策 。 以往须清点物料和检查排期才能确定的工期 ， 犀牛智造工厂缩短到秒级回复 。
在工厂车间 ， 小订单同时开工的就有十多个 ， 不同品牌的衬衫、T恤等秋季款在同一条生产线流转不停 。 而在同一时刻的国内其他大型工厂里 ， 则会看到正在生产的是明年春季服装 。 两相对照 ， 风格迥异 。 背后实则是数字化程度的体现以及各自对数字化理解的程度 。
阿里巴巴犀牛智造CIO张帅认为 ， 传统制造业在做数字化升级时 ， 会用IT的视角切入；传统的软件制造业会亿数字化解决方案视角切入 ， 但终归到底都是在管理项目上进行改进 。 现在方向是行业实现数字化和产品化且形成可复制原理 。 “当下所说的制造不是孤立存在的制造 ， 是从消费者需求到最终交付 ， 从端到端的全链路数字化的过程 。 按照云计算、大数据逻辑均是为了按照消费者的需求 ， 准确理解消费者需求 。 ”


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