人工智能|声纹商战正当年( 三 )
虽说“宇宙第一行”的称谓不无戏谑的成分在其中 ， 但工行的实力、尤其是技术实力 ， 不容小觑 。
据相关统计数据显示 ， 2019年 ， 工行全行科技投入金额163.74亿元 ， 科技人员数量3.48万人 。 要知道 ， 截止2019年年底 ， 科技巨头腾讯的科研人员只有4万左右 。
正是这样一家完全称得上是科技金融公司的工行 ， 在2017年开始准备引入生物识别技术 ， 其中一项技术就是声纹识别 。
声扬科技是最早参与这一项目竞标的十几个个团队之一 ， 或许他们不会知道 ， 这一项目只是POC测试就进行了将近三年 。
“当时组织这一项目测试的是工行珠海软件开发中心 ， 仅仅是这个产业园区 ， 工行就有超过7000名研发人员 ， 可见工行本身的技术实力 ， 他们懂得如何去选择他们想要的技术 ， ”回想起最初接触工行时的感受 ， 张伟彬不无感慨 。
如何评测市面上不同厂商的声纹识别技术？
就这一项目招标 ， 工行进行了为期近三年的若干轮POC测试 ， 关键测试指标主要是稳定性、识别速度、识别准确率等方面的数十项指标 。
第一轮项目测试过程中 ， 还有一个有意思的故事 。
2017年 ， 刚刚成立不久的声扬科技还是一支只有十几人的小团队 ， 在工行这一项目前期POC测试过程中 ， 他们只派了一位工程师带着他们的「FinVoice智能语音认证系统」到工行现场驻场测试 ， 相较而言 ， 其他厂商派出的是七八人的小团队 。
这反而给工行负责人留下了一个不错的第一印象：只派一个人来 ， 说明他们团队的技术是比较成熟、稳定的 。
张伟彬事后苦笑 ， “其实当时是因为我们实在派不出更多人手了 。 ”
无论是一个人、还是十个人 ， 在实际项目测试过程中 ， 真正比拼的还是实实在在的技术能力 。
在最后一轮POC测试时 ， 有这样一个要求：参与测试团队需要从一个海量人声库中找出已知的目标人群 。
走到这一轮 ， 最初的十几个团队已经只剩下3个团队 ， 可以说代表了这一细分领域国内顶尖实力 。
即使如此 ， 这一题目也不似看上去那样简单 ， 考察的是技术团队的综合实力 。
张伟彬告诉雷锋网 ， “我们的系统跑了大概一两个小时就跑完了 ， 另外还有一家公司跑了几天都没跑完 。 ”
说这句话的时候 ， 张伟彬满是对自己团队的骄傲 ， 至于结果 ， 也就不言而喻了 。
正当团队在赢得工行的招标兴奋不已时 ， “噩梦”才刚刚开始 。
蜕变：下一个“噩梦”
正当大家都以为经历“宇宙第一行”的工行严格POC测试后 ， 就可以“高枕无忧”？
答案显然不是 。
从2019年12月POC测试完成 ， 到2020年6月真正上线 ， 声扬科技经历了又一场“噩梦” 。
POC测试中的要求只是正式上线应用的要求的“微缩版” ， 在6个月过程中 ， 声扬科技的「FinVoice智能语音认证系统」在并发性、识别准确率、识别稳定性上又经历了一次脱胎换骨的改变 。
在上线之前的三四个月里 ， 此前在POC测试过程中拿到的结果基本上在工行的生产环境中全部进行了重新测试 。
在这之后 ， 才有了现在在工行上线应用的能够实现“千万量级人声数据库、秒级响应”的「FinVoice智能语音认证系统」 。
本文插图
据悉 ， 该系统在第一批信用卡声纹反欺诈场景应用已经在2020年6月在北京、湖北、四川、陕西4家工商银行分行上线 ， 投产上线仅一周 ， 成功防堵欺诈数十笔 ， 阻止经济损失数十万元 。
更大的战场
正是这样一家智能语音领域的潜力团队 ， 在近日完成了由光远投资领投 ， 前海母基金、招商启航资本、水木资本与香港 X 科技基金等跟投的近亿元A轮融资 。
不难发现 ， 投资声扬科技的几家投资方 ， 与国内的大型银行、保险、金融、金融科技公司等都有紧密的联系 。 由此可见 ， 此次融资后 ， 声扬跨界不仅能够得到了资金上补充 ， 更多还是业务上的协同 。
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