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观点评论|1688打通淘宝特价版，一场工厂的成本革命( 二 )


作为领头羊的阿里 ， 在升级C2M数字智造系统外 ， 在淘宝事业群成立了C2M事业部 ， 还集合了淘系、阿里云、菜鸟、蚂蚁金服等全经济体的生态资源 。 而在今年 ， 以淘宝特价版与1688的打通为界 ， 这场C2M变革 ， 自此进入新的周期 。
观点评论|1688打通淘宝特价版，一场工厂的成本革命
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如果说 ， 此前制造企业的生产 ， 是先生产再销售下的成本博弈 ， 那么 ， 阿里主导下的C2M变革 ， 则体现在对规模经济和成本效率的极致追求 。
近年来 ， 业内诸多电商平台都将C2M模式当做互联网下半场的入场券 ， 并随之包装了不少概念 ， 也投入了很多成本 ， 但最核心的层面始终没有触及 。
C2M模式简单来说是工厂直连消费者 ， 但这个直连并不是把商品送到消费者面前就行 。 开店直连消费者这个动作很简单 ， 难的是如何让消费者的需求来指导生产 。 这二者的区别是 ， 前者是变相的去库存 ， 后者才是真正的数字化贸易 ， C2M模式生产 。
阿里打通1688与淘宝特价版 ， 在打通这个行为背后 ， 有一系列的动作支持 。 比如 ， 技术能力上 ， 依托数据对采购商分层、工厂分层实现对订单的精准匹配；市场机会上 ， 通过天天展会打开加工定制 ， 商品和数据打通淘宝特价版的销售新通路 。 同时强化供应链金融能力和产业带本地服务能力 。
平台热衷C2M并非没有道理 ， 相较其他模式 ， C2M对产业制造升级的带动力要强出很多 。 但比起商业推演 ， 更重要的是每个环节的打通 。
从流程来看 ， C2M由原来的制造商、品牌商、经销商等流通渠道 ， 转变为将C端消费数据直接反馈至生产制造端 ， 之后制造端将符合C端个性化需求的商品通过更加高效的供应链送至消费者手中 ， 中间省略了仓库存储、分销、营销等环节 。
这其中每一步都环环相扣 ， 任何一环的数据有问题 ， 都将是工厂买单 。
从这个层面来说 ， 阿里做到的 ， 其他平台未必能行 ， 消费者确实会因为补贴而去新的平台薅羊毛 ， 但制造工厂不能凭借某一波短时流量而调整生产策略 。
03
决战工厂
消费者早就熟悉了现今的电商规则 。
而对工厂们来说 ， 谙熟这些规则 ， 随之用来销售一般消费品 ， 然后在有限的利润空间里进行残酷厮杀——这当然是可行的 ， 但本质而言 ， 未免性价比偏低 。
更为严峻的是 ， 消费者的从众属性 ， 使得爆款路线成为此前工厂电商的关键竞争手段 。 但爆款只是表象 ， 爆款背后是成本战 ， 成本背后是足以拖垮一家工厂的库存 。
相比之下 ， 淘宝特价版有新的逻辑 。 C2M模式配合数字化渠道 ， 从经济生产侧进行改革 。
以1688上温州工厂们所擅长的服装业来看 ， C2M以颠覆性的手段解决了困扰服装业最深的库存问题 。 在时尚潮流多变的当下 ， 服装制造业承受着巨大的存货管理压力 ， 备货少了断供 ， 多了卖不出去 ， 过时商品甚至面临着打折50%都卖不出去的窘境 ， 而这个损失 ， 往往是厂家和销售商承担 。
但淘宝特价版和1688打通后 ， C2M模式下 ， 消费大数据指导工厂 ， 先厘定订单 ， 后生产 ， 从源头上实现零库存 。
最重要的是 ， 淘宝特价版所擅长的品类池与C2M模式的适用品类 ， 重叠度很高 。
在淘宝特价版的体系里 ， 日用百货、鞋服内衣、家装家电等主流生活用品行业 ， 顾客更看重价格 ， 品牌忠诚度相对较低 ， 制造商很少受到技术限制 。 借C2M模式东风 ， 制造商可以及时跟进行业风向 ， 精准满足顾客需求 ， 以及推出高性价比产品 ， 缓解库存积压问题 。
更进一步来说 ， 全面打通1688后的淘宝特价版 ， 能够基于大数据智能洞察 ， 通过集单议价牵引生产 ， 为工厂卖家提供货品销售的机会 。 同时 ， 也可以借助淘系资源 ， 为中小工厂开店、选品、营销提供全方位的技术支持 。
数据显示 ， 截至目前 ， 阿里1688覆盖了172个一级产业带 ， 约占全国一级产业带数量的70% ， 已经成为产业带中小企业数字化转型、深度推动经济内循环的主通路 。 超过3000万中小企业 ， 正在依靠阿里新内贸能力实现长效经营 。
从诸暨袜业产业带、台州母婴产业带 ， 到慈溪小家电产业带等 ， 浙江制造业工厂大多都已接入阿里 C2M 模式 。 其中 ， 诸暨天川袜业首次试水C2M定制合作 ， 上线了7.9 元 5 双包邮袜子 ， 三天时间内 153 万双袜子售罄 。
不言而喻 ， 升入上游制造工厂的打法 ， 不仅会带给工厂电商新的可能 ， 也会打开淘宝特价版的格局 。
04
当远景成为现实
一个明显的区别 。
在10年以前 ， 是产品创新推动竞争的时代 ， 而10年后 ， 商业竞争 ， 已然演化为平台间的创新与博弈 。 与此同时 ， 随着商业范式转变的继续 ， 许多旧的商业模式将被颠覆 ， 同时 ， 有新的服务、产品和行业出现 。
这是前所未有的机遇 ， 也是前所未有的挑战 。
当整个制造业都在数字化的深海中潜泳 ， 并且水下遍布未被摸清的暗礁时 ， 阿里的任务是 ， 点亮海面那盏灯塔 ， 为制造工厂们指出安全航道 。


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