爱云资讯 开发者可共享机器学习模型啦！，Google推AI预测平台服务
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在AI应用与相关服务的需求与日俱增下 ， Google于9月底推出自家的AI平台预测服务（AIPlatformPrediction） ， 让开发者可于云计算筹备、执行运行并分享机器学习模型 。
根据国际数据信息（IDC）于2018年时的报道 ， 当时指出到2022年以前 ， 全球在AI系统与相关服务上的支出将会达到776亿美金（约合新台币2.3万亿） ， 跟2018年相比将会增长536亿美金（约合新台币1.6万亿） ， 这项预测无疑反映出人工智能市场的产业前景与竞争 。
【爱云资讯 开发者可共享机器学习模型啦！，Google推AI预测平台服务】而GoogleAI平台预测推出后 ， 另一项AI托管服务（GoogleKubernetesEngine）则使其在Amazon、微软、IBM等强劲竞争对手中鹤立鸡群 。 GoogleKubernetesEngine（GKE）提供安全无虞的托管式Kubernetes服务 ， 提供可靠且低间接延迟的架构 ， 提升人工智能模型的开发效率 。
GoogleAI平台的所有功能将可在完全托管和无集群的环境使用 ， 在系统中可看到个参数如GPU、RAM、CPU与网络使用状态等 ， 也有许多与安全相关的工具帮助用户在定义参数、部署模型的同时 ， 能够限定其只能访问定义的网络范围内资源与服务 。 除此之外 ， AI平台预测服务还能提供有关模型预测的可视化工具 ， 帮助使预测得以被更具体地阐明 。
Google旗下的Waze也开始应用GoogleAI平台预测 ， 为WazeCarpool（通勤者乘车共享服务）提供动力 ， 利用短短数星期时间于生产环境中完成模型部署 ， Waze高级数据科学家PhilippeAdjiman指出这让他们能够用更符合成本效益的方式来部署更复杂的模型 。
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