风险|分子封面 | 车险大洗牌,是大获全胜,还是黯然退场( 三 )

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客户服务的困境 , 在于无法识别理赔过程种夹杂的风险 。
举例而言 , 我免现场服务 , 就可能遇上伪造事故;线上理赔 , 免不了扩损倒件;放开定损员权限 , 就担心定损员贴边定损夹杂私货 , 所以如果不能识别这些夹杂的风险 , 我们在提升客户服务体验的同时 , 几乎一定会以不合理的客户服务成本为代价 , 导致综合成本率提升到我们无法忍受的一个水平 。 结果就是我们的政策落实不下去 , 或者政策实施的时候畏首畏尾 , 达不到我们希望的效果 , 成为一个噱头 。
那么风控有有什么困境呢 , 风控的困境在于传统的风险成本太高 。 高到让人难以忍受的程度 。 我相信各家公司都有这样的大神 , 这位大神可以随意拆装车辆 , 可以闭着眼睛听出发动机的异响原因 , 可以让修理厂对他恭恭敬敬、言听计从 。 但是这样的大神 , 太少了 , 也太贵了 。
培养这样一个人才 , 周期极长 , 费用极高 。 神枪手要用子弹培养 , 核损员就要用假案培养 。 最重要的是 , 一线岗位就那么些 , 遇上人才迭代速度较快的公司 , 还没两三年 , 就从一线转到后线做审核了 , 接触不到一线 , 成长的速度就更慢了 。 我到分公司交流 , 看到很多分公司里 , 能一口说准四轮定位数据的人凤毛麟角 , 而就这些凤毛麟角的人才 , 往往还会补一句 , 我现在已经不直接看案子了 。 他们在干管理 , 干室主任、部经理 , 干稽核干审计 。 因此 , 我们负担不了传统的风控方式 , 必需采用更有效的技术来平衡赔付率和成本率 。 而这个核心技术 , 就是基于智能风控的理赔运营体系 。
凯泰铭做理赔风控系统5年时间 , 一开始我们就是采用SAAS化、API对接的方式 , 这么多年来 , 已经实现了前端、中台、事后 , 全面的SaaS化、模块化的理赔风控服务体系 , 这包括前端的查勘定损工具 , 提升前端录入规范性、结构化前端数据;中台的规则库、数据库 , 实现逻辑类、数据类的风险管控 , 以及事后的服务体系 , 包括渗漏稽核和定向审计两方面 , 前者强化过程执行 , 后者定向查漏补缺 。 
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SAAS化系统的好处 , 就是可以根据您的需要 , 选择适合您的产品 。 智能化风控任重而道远 , 不同保险公司的现状不同 , 那就看您需要什么 , 我也举几个例子 , 供各位参考:
如果您的业务规模和质量都不错 , 想要提升盈利能力 , 为客户服务提供弹药 , 为综改留出空间 , 我建议您建立规则与风控引擎 , 配件工时数据库和价格库 , 这三样可以快速生效 , 管控住前端主导的渗漏风险、数据错漏和价格虚高的现象;
如果您向提升客户的理赔服务体验 , 又怕赔付率顶不住 , 我建议您将上述的风控体系前置到前端 , 并且用风控结果决定理赔服务流程 , 风险案件加强管控 , 无风险案件加强服务;
如果您想提升业务规模 , 又怕业务质量不行 , 那我还是建议您将风控前置到定损段 , 涵盖那些合作厂、自助厂 , 量化渠道的风险和理赔投入 , 加强渠道管控 , 同时通过个性化的案件稽核服务 , 以具体案例 , 强化证据 , 提供具体的改善方向;
如果您想抓团队建设 , 提升队伍能力和运营效能 , 那我建议您在实施上述风险管控措施的同时 , 建立好数据中台 , 统计好风险检测结果 , 实现团队的精准风险画像 , 配合您的管理手段 , 绝对事半功倍 。
那如果您想引入智能化风控 , 但是看着自家系统里的信息字段 , 不规范的让您触目惊心 , 那我建议您引入前端标准化的作业系统和工具 , 充分实现理赔数据结构化 , 辅以配件工时数据库 , 为智能化风控做好基础建设工作;
最后 , 如果您想引入智能化的风险管控 , 又怕落地效果不够显著 , 那可以来找我 , 因为凯泰铭的收费模式 , 无效果、无报酬 , 通过各项服务 , 帮助保险公司切实落地减损结果 。 这已经在多家保险公司得到了验证 , 我们也是国内唯一仅靠这项业务 , 就可以健康发展的公司 。 因为专一 , 所以值得信赖 。
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