麦肯锡咨询的十大底层逻辑( 七 ) _麦肯锡

与之相对的是后验知识，就是在经验之后所获得的知识。
譬如你吃了一个甜苹果，然后说，这个苹果是甜的。
介绍这两个哲学概念只是为了引出一个重要的哲学思考：
什么是科学？
别说你了，整天在实验室里做科学实验的科学家可能也一时回答不上来。
但所幸的是，有一位哲学家给出了一个很令人信服的回答：
科学的核心，就是它有可证伪性。
说出这句话的人，名字叫波普尔。以后有机会再介绍他。
证伪性，就是能够被证明是错误的。
如果你说：猫爷比吴亦凡高。
这句话是可以被证伪的。因为只需要把猫爷的身高和吴亦凡的身高拿出来做个对比就行了
但如果你说：猫爷比上辈子高。
这就不可被证伪了。因为你根本不知道我上辈子是多高。
是否可被证伪，就是成为科学的一种重要依据。简单说，科学真理就是可被证伪，但未被证伪的知识。
很多时候，证伪是需要试验的过程。而试验后所得到的发现，就成了后验知识。
AB test
在互联网公司，有一个众所周知的概念，叫：AB test 。
这不是个什么高深的概念，我打个比方你就秒懂了
你开了一家水果店，但不知道卖什么水果比较好，于是你决定采取AB test的方法去寻找答案。单数日卖红苹果，双数日卖青苹果。
一个月之后，你再对比下红苹果和青苹果的销量，发现大家都喜欢买红苹果，不喜欢买青苹果。
于是你就撤掉了青苹果的库存，全换为红苹果。然后生意就蒸蒸日上。
在这个过程中，你就近似地运用了一次AB test思维。
之所以说“近似”，是因为真正的（或者说最理想的）AB test是只能在互联网环境中才能实现的。因为互联网允许通过分流的方式来实现两个甚至多个方案的同时进行。
众多手机用户会被分配到不同的待定方案中，然后通过用户行为或者用户反馈来检验哪个方案是最成功或最受欢迎的。

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图片来源：猫爷战略
AB test之所以重要，是因为你有时候不能先验地去认定用户喜欢什么，不喜欢什么。别说产品经理不知道了，有时候连用户自己也说不清自己究竟喜欢什么，或不喜欢什么。
很多消费行为或决策都是无意识中、几毫秒中就产生好了。
最好的办法，就是以结果为导向，让用户用脚来投票。
AB test可以用来做什么呢？
第一层，可以用来优化UI设计。
下面举个例子，这张图是某个电商网站UI设计师感到非常头疼的一个问题：
究竟这个按钮是写“去砍价”还是写“免费拿”更好呢？

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【麦肯锡咨询的十大底层逻辑】图片来源：网络
别头疼了。两个版本同时拿去发布就行。
哪个点击率高就用哪个。
多简单呀！
原理上，你可以对每个小更改的地方都做过多次AB test，不停地对产品进行优化。
试验即策略
试验思维除了以AB test的方式来帮助产品改良之外，它也是一种公司策略。
对于企业而言，试验即策略。
试验不是策略的一种，试验就是策略的全部。
亚马逊创始人杰夫-贝佐斯，曾经说过：“亚马逊之所以取得今天的成功，就是因为我们坚持每年每月、每日每夜地不断测试的结果。”
我有一个学姐，她就是在美国亚马逊里工作的。听她的分享，亚马逊内部是同时有非常多的创新项目在同时进行（这有点类似腾讯的赛马机制），最后哪个项目做出成绩，就会倾斜更多资源在它身上，慢慢培养出一个优秀的项目成果。
每个创新项目都是企业的一场试验。而每个创新项目中，也都不停地进行AB test 。
Facebook的年轻创始人马克-扎克伯格也说过类似的话：“我最自豪的一件事，就是我们的测试框架——在任何时间点之上，都不只有一个版本的Facebook在运作，或许有上万个版本——这就是我们能够取得成功的秘诀”
当年Facebook的高速增长，远远离不开一个黑客增长团队。其中最有名的就是Sean Ellis 。他有一句名言：If you are not running experiments, you are probably not growing
还记得我在之前有提到过的漏斗思维吗，其实完整的黑客增长是：AARRR漏斗模型+AB test—— AARRR漏斗模型从高到低有好几层，每一层都有转化率，而AB test就是提高每一层转化率的方法。