Python协程还不理解？请收下这份超详细的异步编程教程( 五 ) _Python协程

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补充：

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那到这里，同学们已经掌握了：多线程、多进程、线程池、进程池、异步。那有同学可能会问：可不可以把这几个方法结合起来呢？
那我告诉你们的是，异步只能用异步的方法执行，不过大家是否用过 concurrent.future 模块呢？这个模块是底层是异步，所以这也是我接下来所要说的。
6. 异步使用线程池与进程池Concurrent.futures 这个模块可以和异步连接，具有线程池和进程池。管理并发编程，处理非确定性的执行流程，同步功能。
使用 requests 的异步
代码如下：

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编写程序测试时间，建议不要同时运行，注释掉其他运行方法再运行：

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输出结果：

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我们来分析一下输出结果，我们会分析进程池花费的时间会比线程池更多，这是为什么呢？

多线程非常适合 I/O 密集型，不适合 CPU 密集型；
进程池创建销毁的资源开销大，创建一个进程所耗费的资源要比创建一个线程耗费的时间大很多，销毁它也需要很长的时间。（准备工作非常多）

7. 小结对于协程的入门来说，这些知识已经够用了。当然协程涉及到的知识不止这些，这里只是为了大家提前对协程有一定的了解，后面将继续讲解协程的其他知识，一切的协程知识基础都是为后面的异步爬虫教程做准备，只有熟悉了使用协程才能在后面教程中快速上手操作。接下来将进一步提到本文没有提及的事件循环、Task、Future、Awaitable 等一系列知识点，以及协程的高层 API 知识。敬请期待！

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