因子动量与动量因子【文献推荐·天风金工吴先兴团队】( 六 )

与表2中因子收益持续性的结果一致 , 两种赢家策略均优于等加权基准 , 而输家策略表现不佳 。 时间序列获胜者组合的平均回报率为6.3% , t值为9.54 , 横截面获胜者的平均回报率为7.0% , t值为8.98 。 两个输家组合的平均回报率分别为0.3%和1.4% , 与这些平均值相关的t值分别为0.31和1.95 。

动量策略是关于赢家和输家组合之间的差价 。 时间序列因子动量策略的年回报率为4.2%(t值=7.04);横截面策略的回报率为2.8%(t值=5.74) 。 由于时间序列输家获得接近于零的费用 , 因此从平均回报的角度来看 , 在负回报期之后选择做多或做空的因子是无关紧要的 。 然而 , 通过所有因子的多样化 , 时间序列动量策略的标准偏差低于单独的赢家组合(4.3%对4.7%) 。

因子动量与动量因子【文献推荐·天风金工吴先兴团队】

----因子动量与动量因子【文献推荐·天风金工吴先兴团队】//----江苏龙网 http://www.jiangsulong.com //

本文原始标题为:因子动量与动量因子【文献推荐·天风金工吴先兴团队】---来源是:

本文原始标题为:因子动量与动量因子【文献推荐·天风金工吴先兴团队】---来源是:

本文原始标题为:因子动量与动量因子【文献推荐·天风金工吴先兴团队】---来源是:

时间序列和横截面因子动量策略之间的差异在统计上是显着的 。 在时间序列策略对横截面策略的回归中 , 估计的斜率为1.0 , 而有1.4%的α值 , t值为4.44 。 在时间序列策略的横截面策略的逆向回归中 , 估计的斜率为0.7 , -0.2%的α的t值为-1.02 。 因此 , 时间序列因子动量包含横截面策略 , 但反之亦然 。


推荐阅读