人工智能时代教育变革的三要素( 四 )

今天 , 以知识为中心的学习方式已经无法满足时代发展需要 , 仅靠死记硬背就可以掌握的知识或技能逐渐失去价值 , 人工智能在这些方面可以比人做得更好 。 这就要求 , 我们必须转变教育观念 , 加快推动学习方式变革 , 从“学以致用”走向“用以致学” , 更加重视每个学生的独特体验 , 鼓励他们在解决问题中学会解决问题 , 在做事中学会做事 , 成为能够适应未来复杂挑战的人才 。

第一 , 超越浅层理解的深度学习 。 在人工智能的语境下 , 深度学习指的是一种新的算法 , 它通过模拟人类神经网络 , 构建具有多隐含层的机器学习模型和海量的训练数据 , 让机器自动学习有用的特征 , 从而提升分类或预测的准确性 。 巧合的是 , 深度学习既是决定人工智能兴衰的关键所在 , 也是决定未来教育成败的关键所在 。 人类想要从人工智能时代的职场中胜出 , 就必须从强调记忆和练习的传统学习中脱离出来 。 学习绝不能停留于知识的表面理解和重复记忆 , 学生要在已有知识的基础上 , 将所学新知与原有知识建立联系 , 获取对知识的深层次理解 , 建立一套自己的思维框架 , 并有效迁移到其他的问题情境 。


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