人工智能时代教育变革的三要素( 六 )
教育管理：从科层机构到弹性组织
当前的教育管理大多采用科层制 ， 各职能部门分工明确 ， 职权关系等级分明 ， 按照标准化流程开展工作 。 从专业分工的角度看 ， 这种模式有利于提高工作效率 ， 为现代学校运行提供了有力的组织保障 ， 但在人工智能时代却暴露出致命缺陷：在严格的条条框框下 ， 学校被程序化、行政化 ， 很容易就会陷入具体细节之中 ， 对新变化缺乏适应能力 。 原本充满智慧的教育 ， 变成了按部就班的机械操作 ， 学校和教师逐渐失去自主性和创造性 ， 异化为教育的机器 。 我们要改变这种局面 ， 更加关注人的完整实现 ， 从科层机构走向弹性组织 。
第一 ， 破除“效率至上”的评价导向 。 教育作为培养人、发展人、成就人的事业 ， 所有的外在指标都应服务于这一根本目的 。 现在普遍存在的分数、升学率等量化指标 ， 设计初衷都是为了保障教育质量 ， 这在过去确实发挥了重要作用 。 但在人工智能时代 ， 这种围绕效率而构建的教育体系面临危机 。 由于过于强调效率 ， 学生的创新意识、完备人格以及兴趣志向受到了不应有的忽视 。 智能教育不能用单一片面的标准评价学生 ， 把品德、行为习惯、身体健康、社会实践等方面的表现纳入评价指标 ， 更加科学地评价学生成长 。 综合考虑学生的起点水平 ， 引导学校不抢生源、不过分拔高、不恶性竞争 ， 把增值性作为评价学校的基本原则 ， 重点关注学校提供高质量课程的水平和满足学生个性化学习的程度 。 利用人工智能技术模拟学校布局、教育投入、人口变化、就业形势等动态信息 ， 开展前瞻性研究 ， 提出针对性方案 ， 着力解决教育发展的不平衡、不充分问题 。
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