神经科学会成为 人工智能“超进化”的关键吗( 二 )

最初 , 人工智能与神经科学是两门各自独立的学科 , 有着不太一样的研究对象、研究方法体系 。 从学科起源的时间原点来看 , 人工智能学科以1956年美国达特茅斯学院夏季讨论班为缘起;而神经科学诞生的标志可以回溯到1891年的神经元学说 。 这样看神经科学算是人工智能学科的“前辈” 。

神经科学更多地侧重于生物学意义上的神经活动的规律 , 解析包括思维、情感、智能等在内的高级神经活动的发生机制 , 而意识起源问题 , 则是神经科学的终极目标 , 研究方法上神经科学是以自然现象归纳为主的“实验科学” 。 而人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 , 研究对象不是智能而是智能操控 , 现阶段研究方法上是侧重于对复杂现象进行模拟仿真的“计算科学” 。

“但可以将神经科学和人工智能的关系简单理解为源和流 。 ”王小理告诉科技日报采访人员 , 人工智能的兴起和发展离不开神经科学成果的滋养 。


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