神经科学会成为人工智能“超进化”的关键吗( 四 ) 人工智能会取

但是，人工智能对神经科学发展的反哺或反馈作用也是客观存在的。在神经科学基础研究阶段，人工智能可以辅助研究人员解析复杂的脑神经信号、脑神经图谱实验数据，构建和模拟大脑模型系统等。在转化应用阶段，人工智能还能加速脑科学成果的应用，例如大脑疾病诊断与新疗法成果的临床转化等。

打开人工智能“黑箱”的几条通路

事实上，没有神经科学大的理论突破，没有对智能生物本原的认识，人工智能中的“智能”概念很可能就一直是个“黑箱” ，而智能模拟与扩展就可能一直在“外围”打转。比如，美国国家工程院《21世纪人类面临的14大科技挑战》报告就认为，人工智能目前存在的部分问题是源于设计中并没有充分考虑真实的大脑情况。而通过对人脑的逆向工程来揭示大脑的秘密，可以更好地设计出能同时处理多重信息流的计算设备。