神经科学会成为 人工智能“超进化”的关键吗( 五 )
目前神经科学在助力人工智能发展上有几条通路 。 王小理介绍 ， 具体路径上 ， 可以延续认知经验主义思路的人工智能发展方向 。 例如 ， 对于人工智能而言 ， 目前总是用一个特定的任务去训练它 ， 而忽略了它接触其他事物的过程 。 如果给智能体一个类似成长环境和成长过程 ， 是不是会让它更智能呢？人类的智慧是建立在沟通之上的 ， 目前的人工智能体还没有自主沟通能力 ， 这也是目前的人工智能水平与强人工智能的差距所在 ， 也是未来的发展方向 。
但也可能 ， 希蒙·厄尔曼提出的借鉴人类先天认知系统更具有意义 。 深入理解大脑的原始能力 ， 从而实现高级的机器逻辑能力 。 人类具备学习如何学习的能力 ， 如果让智能体学习如何学习 ， 那么这种二阶学习的关系也许会让它学得更快 ， 如果未来智能体有了想象力和计划能力 ， 那么它也许真的可以创造出一些我们人类很难创造出的东西 。
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