神经科学会成为人工智能“超进化”的关键吗( 三 )

2026-01-01

正如希蒙·厄尔曼文章所述，早期人工智能领域的科学家将生物神经系统作为参照对象，创造出了近年来盛行的“深度网络”脑启发架构，这是一个非常鲜明的“源流”案例，也一直为神经科学家和人工智能领域科学家所津津乐道。但有些人工智能领域的专家，认为深度网络前期是仿脑，后期发展了独立的方法，因此认为，人工智能有自己的方法体系，基本可以抛开脑科学。这样的观点其实是值得深入讨论的。

中国科学院神经科学研究所蒲慕明院士曾向采访人员表示，近年来，脑与神经科学、认知科学的进展使得人们在脑区、神经微环路、神经元等不同尺度观测的各种认知任务中，获取脑组织的部分活动数据已成为可能，获知人脑信息处理过程不再仅凭猜测，通过多学科交叉和实验研究获得的人脑工作机制更具可靠性。因此，脑科学有望为机器学习、类脑计算的突破提供借鉴。

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