神经科学会成为 人工智能“超进化”的关键吗( 七 )
从当前到2025年 , 神经科学继续保持高速发展态势 , 但颠覆性的理论成果还不多 , 在这一时期 , 人工智能和大数据技术是神经科学发展的“加速器” 。 而到2030—2035年 , 神经科学将迎来第一轮重大突破 , 在神经感知和神经认知理解方面出现颠覆性成果 , 从而反哺、革新人工智能的原有算法基础和元器件基础 , 人类社会进入实质性类脑智能研究阶段 。
到2050年 , 神经科学将迎来第二轮重大突破 , 在情感、意识理解方面出现颠覆性成果 , 开发出一个多尺度、整合、可验证的大脑模型理论 , 类脑智能进入升级版 , 并将推动人脑的超生物进化 , 神经科学和类脑智能学科融为一体 , 人类社会全面进入强人工智能时代 。 当然 , 围绕神经科学和人工智能特别是强人工智能 , 还有许多科学理论和社会与伦理方面的问题 。
“我们相信 , 未来神经科学领域大有可为、未来神经科学与人工智能融合大有可为 。 ”王小理说 , 从人类科技文明长河来看 , 神经科学和人工智能是同一枚硬币的两个面 , 虽然相互独立 , 但都有共同的指向:为人类的生存和意识演化提供新可能 。
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