广发银行关铁军：谈谈银行数字化转型和全渠道经营( 四 )
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二、在数字化转型方面 ， 您觉得银行可以做哪些工作
目前业内也有探讨 ， 做线上化运营和数字化转型 ， 数据工作到底能做些什么 ， 要不要设立数据部门去专司推动 。 我个人感觉 ， 各行在观念、决心、财力、基础、组织架构、策略选择等方面千差万别 ， 并没有什么放之四海而皆准的答案 ， 也因此 ， 数据工作宽窄幅度没有一定之规 ， 但无论以什么组织形式去做 ， 要做或可做的工作至少包括十大类：
1.基础类 。 建设支撑数据工作的系统、平台；
2.规范类 。 比如制定数据存储、采集、引入、输出等标准及应用规范；
3.整理类 。 比如清理、清洗、加工、存放存量数据；
4.指导类 。 指导业务及管理部门在各自工作场景或系统中留存有价值数据；
5.拓展类 。 引入其他各类有价值数据 ， 丰富数据池；
6.协同类 。 提供分析/支持/策略支持 ， 如单一客户维度、客群维度、产品维度等等 ， 提供决策参考 ， 协同产品建设、业务管理、市场拓展、客户服务等等；
7.风控类 。 这是银行最需要的核心能力建设 ， 重要性不必多说；
8.经营类 。 把数据能力产品化（如信用分、风险评估因子）等数据产品 ， 将本行能力输出给外部合作机构；
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