广发银行关铁军:谈谈银行数字化转型和全渠道经营( 二 )
一、今天来参会讨论的主题是银行的线上运营问题 , 您作为银行网金领域资深人士 , 您看到了哪些问题?
首先要明确 , 这里所讲的运营 , 是互联网语境下的线上运营 , 本意是指线上化的渠道经营 , 银行也有约定俗成的运营或营运 , 指的是柜面管理、账户管理、清算、账务处理、对账、现金业务等保证银行日常运转的基础工作(以下简称传统运营) 。 显然 , 银行的传统运营侧重点在于营业网点服务 , 线上化经营或“线上化运营”则与APP、API、SDK等越来越多的线上化服务模式相伴而生 , 线上化经营的典型特点是渠道建设和经营高度融合 。
银行线上化经营与互金线上化运营的共同点在于需要依托数据 , 严格地说 , 都是数字化运营 。 狭义地看 , 银行线上化运营 , 指依托手机银行等线上化服务模式而做的经营 , 广义地看 , 由于银行拥有线上和线下多门类渠道 , 银行数字化经营应为包括线上线下在内的全渠道经营 。
既然数字化是所有经营的基础 , 就先说说数字化 。
1、需要解决基础问题 , 让数据可用 。 银行是数据的富矿 , 拥有海量客户的身份信息、账户数据、财富数据、交易数据等等第一手数据 , 但这些数据不同程度都存在“散”的问题 。 一是存储分散 , 具体表现是同一客户的数据分布在各业务系统、管理系统中 , 有待整理归集;二是数源散乱 , 比如数据标准不统一 , 不同系统中的同一指标名称不同 , 又或者不同系统中指标名称相同 , 但数据口径不一致 。
显然 , 以这些数据为基础很难对客户进行准确画像 , 也难进一步做客群画像聚类和预测分析 。 整理这个宝库 , 需要以用户(数主、数源)为节点 , 数据使用为导向 , 建立数据标准和存储规范 , 按标准对存量数据进行清洗 , 对新增数据进行“有序码放” 。
2、需要解决能力问题 , 让数据会用 。 对数据有效运用 , 既需要拥有大量可用的数据 , 也需要使用数据的正确方法 , 这无疑对于使用数据的人 , 加工数据的平台和模型算法工具提出了更高的要求 。
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